掲載済み (2025-11-15号)
#075 679文字 • 4分

## マルチモーダルワールドモデル「Marble」が一般公開:3D世界生成に新たな次元を開く

原題: Marble: A Multimodal World Model

英語

掲載情報

概要

https://www.worldlabs.ai/blog/marble-world-model

詳細内容

## マルチモーダルワールドモデル「Marble」が一般公開:3D世界生成に新たな次元を開く https://www.worldlabs.ai/blog/marble-world-model **Original Title**: Marble: A Multimodal World Model World Labsは、テキスト、画像、動画などの多様な入力から3D世界を生成し、高度な編集や拡張も可能なマルチモーダルワールドモデル「Marble」の一般提供を開始しました。 **Content Type**: ⚙️ Tools **Language**: en **Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:3/5 **Main Journal**: 100/100 | **Annex Potential**: 100/100 | **Overall**: 80/100 **Topics**: [[Generative AI, 3D World Generation, Multimodal AI, Spatial Intelligence, AI Tools]] World Labsは、テキスト、画像、動画、粗い3Dレイアウトといった多様な入力から3Dの世界を生成し、編集・拡張・結合を可能にするマルチモーダルワールドモデル「Marble」の一般提供を開始しました。著者は、MarbleがAIの次なるフロンティアである空間知能を実現するための強力なツールであり、ゲーム、VFX、デザイン、ロボティクスなど多岐にわたる産業を変革する可能性を秘めていると述べています。 ウェブアプリケーションエンジニアにとって、Marbleが重要である理由は、その提供する機能がクリエイティブなワークフローと開発プロセスに新たな可能性をもたらすからです。主な機能は以下の通りです。 * **多様な入力と生成**: テキストプロンプトや単一画像から手軽に3D世界を作成できるだけでなく、複数画像や動画、さらには既存の3Dアセットを使用した粗い3Dレイアウトからも生成可能です。これにより、他の画像生成AIツールで作成した2Dアセットを3D化したり、実世界の写真や動画から3D空間を構築したりといった新しいワークフローが実現します。 * **AIネイティブな編集機能**: 生成された3D世界に対して、オブジェクトの削除、スタイルの変更、大規模な構造の再構築など、AIを活用したインタラクティブな編集が可能です。これにより、生成後の微調整や大幅な改変が容易になります。 * **Chiselによる精密な3Dスカルプティング**: 高度なレイアウト制御を求めるユーザー向けに、3D空間内で直接、ボックスや平面といった粗い3D形状を配置したり、既存の3Dアセットをインポートして世界の構造を定義できる実験的な編集モードが導入されました。構造を3D形状で決定し、視覚スタイルをテキストプロンプトで指定することで、構造とスタイルを分離したきめ細かい制御が可能になります。 * **世界の大規模化と構成**: 生成された世界をワンステップで拡張してより広い探索可能なエリアを作成したり、複数の世界を組み合わせて非常に大規模な空間を構築できるコンポーザーモードも提供され、複雑なシーン構築に貢献します。 * **多様なエクスポートオプション**: 生成された世界は、最高精度の「Gaussian splats」形式、あるいはゲームエンジンや業界標準ツールと連携可能な「トライアングルメッシュ」(低品質なコリジョンメッシュと高品質なビジュアルメッシュ)、さらにはピクセル精度のカメラ制御が可能な動画としてエクスポートできます。動画エクスポートでは、アーティファクトの除去や煙・炎といった動的要素の追加といった強化機能も利用可能です。 World Labsは、アーティスト、エンジニア、デザイナーがMarbleを活用し、大胆なアイデアを具体化するための創造的なハブ「Marble Labs」も開設しました。そこでは詳細なケーススタディ、チュートリアル、ドキュメントが提供され、ユーザーが3D世界を学び、構築し、共有するためのリソースとなります。Marbleは、人間の知覚と同様に多様な入力信号を統合し、新しい情報に基づいて理解を更新する「次世代のワールドモデル」として、開発者が空間知能の領域で新たなユースケースを開拓する強力な基盤となるでしょう。