概要
https://www.oreilly.co.jp//books/9784814401383/
詳細内容
## AIエンジニアリング ―基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践
https://www.oreilly.co.jp//books/9784814401383/
オライリー・ジャパンは、基盤モデルを用いた信頼性の高いAIアプリケーションを設計・構築・運用するための体系的アプローチを解説する書籍『AIエンジニアリング ―基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践』の刊行を発表しました。
**Content Type**: News & Announcements
**Language**: ja
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 88/100 | **Annex Potential**: 82/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIエンジニアリング, AIアプリケーション開発, 基盤モデル, RAG, エージェント設計]]
生成AIがデモや概念実証（PoC）の段階を超え、実際のビジネスや社会に組み込まれる「AIアプリケーション時代」へと移行する中、オライリー・ジャパンは、その実践的なアプローチを体系的に解説する書籍『AIエンジニアリング ―基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践』の刊行を発表しました。この書籍は、単に基盤モデルを利用するだけでなく、信頼性、スケーラビリティ、安全性を備えたAIアプリケーションを設計、構築、運用するための「AIエンジニアリング」という新たな分野に焦点を当てています。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって重要なのは、本書が大規模言語モデル（LLM）を中心とした実践的な課題に深く踏み込んでいる点です。具体的には、RAG（検索拡張生成）、エージェント設計、ワークフロー構築といったAIアプリケーション開発の核となる技術を網羅し、さらにガードレールや評価手法、アーキテクチャ設計、セキュリティ、ガバナンスといった、プロダクションレベルでのAI導入に不可欠な実務的課題にも言及しています。
本書は、AIの研究段階から実装、運用までを一貫して捉えることで、「使うだけのAI」ではなく「価値を生み出すAI」へと進化させる道筋を示しています。基盤モデルの理解から始まり、評価方法論、プロンプトエンジニアリング、RAGとエージェントの具体的な実装、ファインチューニング、データセットエンジニアリング、推論の最適化、さらにはAIシステムアーキテクチャとユーザーフィードバックの活用まで、AIアプリケーション開発における多岐にわたる側面を深く掘り下げています。これにより、AIを自社のサービスや製品に組み込み、持続可能な形で運用したいと考える開発者やビジネスリーダーにとって、具体的な実践ガイドとして極めて高い価値を提供するでしょう。