概要
https://qiita.com/kumi0708/items/412907459aa614f06637
詳細内容
## AIで「思いつき」が形になるまで ― Codex CLIでGaussian-VRMアプリを実働2時間で完成させた話
https://qiita.com/kumi0708/items/412907459aa614f06637
著者はCodex CLIを活用し、Gaussian-VRMアプリを実働2時間で完成させ、AIがもたらす開発速度と「思いつき」を瞬時に形にする共創体験を実証します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[AI開発, Codex CLI, Gaussian-VRM, Webアプリケーション開発, AIによるコード生成]]
著者は、AIアートグランプリハッカソンやGaussian-VRMハッカソンでの感動をきっかけに、AIとの共創による開発の可能性を検証するため、本記事を執筆しました。具体的には、OpenAIのコード生成AIをターミナルから直接利用できる開発支援ツール「Codex CLI」を用いて、Gaussian-VRMモデルによる100m競争Webアプリケーションの再構築に着手。午前10時30分にCodex CLIの存在を知ってから、午後4時49分にはUI、カメラ追従、カウントダウン、スコア表示、音声機能を備えた動作するアプリが完成したと報告しています。実際にAIへの指示出しやコード確認に費やした時間はわずか2時間であったと強調します。
Codex CLIの利用法として、「`npm install -g @openai/codex`」によるインストール後、「`codex "https://github.com/naruya/gaussian-vrm のモデルで100m競争アプリを作って"`」のような自然言語プロンプトでコードを生成する手順を紹介。この一言で `index.html` と `main.js` が生成され、基本的なアプリが即座に動作したと説明しています。さらに、カメラアングルやUI要素（Start/Resetボタン、カウントダウン音、スコア表示）の追加・修正も、自然言語での会話を通じて指示を行い、AIが自動的にコードを再構成しました。その結果、4体のGaussian-VRMモデルが同時にスタートし、カメラが後方ランナーを追従し、カウントダウンとスコア、サウンドが完全に連動する「GVRM 100m Race」アプリが完成しました。
著者は、Codex CLIがもたらす「スピードの質」は単なる作業短縮ではなく、「思考した瞬間に試せる」ことにあると強調しています。従来の開発が「コードを考え、書き、修正する」プロセスであるのに対し、AI開発では「話しかけるだけでコードが出て、修正も自然言語で伝えられ、自動でログが生成される」と、思考から実装までの距離が劇的に短縮されると解説。結論として、AIは単なる開発ツールではなく、「アイデアを瞬時に形にする共同制作者」であり、「思いついた瞬間に試せる」ことがAI開発時代の速度であると結びます。記事の追記として、完成したアプリのソースコードはGitHubで公開されており、ローカル実行方法も明記されています。