概要
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
詳細内容
## AI の現状2025：エージェント、イノベーション、変革
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
**Original Title**: The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation
マッキンゼーが1,993人を対象にした最新調査で、88%の組織がAIを定期使用している一方、企業全体でのスケール化は3分の1に留まり、AIエージェントへの関心が高まっていることを明らかにした。
**Content Type**: Industry Research
**Language**: en
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:5/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 92/100 | **Annex Potential**: 75/100 | **Overall**: 90/100
**Topics**: [AI導入調査, AIエージェント, 組織変革, ROI・ビジネスインパクト, リスク管理]
マッキンゼーによる第6回グローバルAI調査（2025年6-7月実施、105カ国1,993人対象）は、AI利用の広がりとスケール化の課題を浮き彫りにしている。調査結果によると、88%の組織が少なくとも1つのビジネス機能でAIを定期的に使用しており、前年の78%から増加した。しかし、企業全体でのスケール化に成功しているのは約3分の1に留まり、3分の2の組織はまだ実験段階またはパイロット段階にある。
AIエージェント（基盤モデルに基づき、複数ステップのワークフローを計画・実行できるシステム）への関心が急速に高まっている。62%の組織が何らかの形でAIエージェントを実験しており、23%が少なくとも1つの機能でスケール化している。ただし、個別機能レベルで見ると、AIエージェントをスケール化している組織は10%に満たない。利用が最も進んでいるのはIT・ナレッジマネジメント分野で、業界別ではテクノロジー・メディア・通信、ヘルスケアセクターが先行している。
ビジネスインパクトについては、企業全体のEBITへの影響は限定的で、39%のみが何らかのEBIT影響を報告している。その大半も5%未満の影響に留まる。一方で、個別ユースケースレベルではコスト削減と収益増加の効果が報告されており、64%がAIによるイノベーション促進を実感している。約半数が顧客満足度と競争優位性の向上も報告している。
最も成果を上げている「AIハイパフォーマー企業」（EBITへの5%以上の影響を報告し、「significant value」を実現している組織、全体の約6%）には明確な特徴がある。第一に、変革的な野心を持ち、AIを単なる効率化ツールではなく事業変革の触媒として位置づけている。80%の組織が効率性を目標とする中、ハイパフォーマー企業は成長とイノベーションも目標に設定する傾向が強い。
第二に、ワークフローの根本的な再設計を実施している。ハイパフォーマー企業は他社の3倍の確率でワークフローを根本から設計し直しており、これが有意なビジネスインパクト実現の最も重要な要因の一つとなっている。第三に、経営陣の強いオーナーシップとコミットメントがある。ハイパフォーマー企業は他社の3倍の確率で、シニアリーダーがAI施策に対して強いオーナーシップを示していると回答している。
第四に、ベストプラクティスの実装が進んでいる。モデル出力の人間による検証プロセスの定義、アジャイル組織の確立、技術・データインフラの整備、KPI追跡などを実施している。第五に、より多くの投資を行っており、ハイパフォーマー企業の3分の1以上がデジタル予算の20%以上をAIに投資している。
雇用への影響については、回答者の間で見解が分かれている。過去1年間では大半の機能で従業員数に大きな変化はなかったが、今後1年間については32%が企業全体で3%以上の人員削減を予想し、13%が3%以上の増加を予想している。43%は変化なしと予想している。一方で、大半の組織がAI関連職種での採用を実施しており、特にソフトウェアエンジニアとデータエンジニアの需要が高い。
リスク管理については、51%の組織が少なくとも1つのネガティブな結果を経験しており、最も一般的な問題はAIの不正確性（約3分の1が報告）である。リスク緩和の取り組みは増加傾向にあり、2022年には平均2つのリスクに対応していたが、現在は平均4つのリスクに対応している。組織は経験したリスクに対して緩和策を講じる傾向が強い。
調査は、AI利用が一般化した一方で、その完全な可能性の実現はまだ先にあることを示唆している。大半の組織は実験から大規模展開への移行を模索している段階にあり、ハイパフォーマー企業の経験は、変革的なビジョン、ワークフローの再設計、イノベーションの加速が成功の鍵であることを示している。