概要
https://qiita.com/ktst79/items/92c127d321f9430c0622
詳細内容
## AIがオブザーバビリティ需要を牽引！2025年版調査レポートを読み解く
https://qiita.com/ktst79/items/92c127d321f9430c0622
New Relicの2025年版オブザーバビリティ予測レポートが、AI技術の導入こそがオブザーバビリティ需要を最も強く牽引する要因であると断定した。
**Content Type**: Industry Report
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 74/100 | **Annex Potential**: 72/100 | **Overall**: 72/100
**Topics**: [[AI導入, オブザーバビリティ, AIOps, ソフトウェア開発プロセス, システム複雑性]]
New Relicが調査機関Enterprise Technology Researchと共同で公開した「2025年版オブザーバビリティ予測レポート」は、日本を含むグローバル20カ国以上、1700人以上の実務担当者やIT意思決定者への調査に基づき、現在のオブザーバビリティトレンドを明らかにしています。本レポートの最も顕著な発見は、AI技術の導入がオブザーバビリティの需要を押し上げる最大の要因となっている点です。
著者は、この背景には、生成AIやAIコーディングエージェントの進化がソフトウェア開発プロセスとアーキテクチャに大きな変化をもたらしていることがあると分析しています。AIによって開発スピードは向上するものの、システムの急速な大規模化・複雑化、AIが生成するコードのブラックボックス化、LLMやMCPサーバーといった新たな要素への対応、そして確率的な動きをするAIの不確実性といった新たな課題が生まれています。これらの課題に対応し、問題発生時に「AIが作ったコードだから分からない」という事態を避けるためには、システムを観測する能力、すなわちオブザーバビリティが不可欠であると筆者は強調します。実際に、AI監視の利用率は前年から12ポイント増加し、54%に達しています。
また、システムが複雑化・大規模化する中で膨大なデータを人間が従来の方式で理解し意思決定することには限界があり、AIを活用した運用、すなわちAIOpsへの期待が高まっています。特にインシデント発生時のトラブルシューティングや根本原因分析、事前の予測分析においてAIの活用が期待されています。しかし、AIOpsを効果的に実現するには、インフラやログデータだけでなく、フルスタックでのデータ収集とオブザーバビリティの向上が必須であると著者は主張しています。部分的なデータだけでは、ユーザー影響や根本原因の特定には至らないからです。
現在、調査対象企業の73%がまだフルスタックオブザーバビリティを実現できておらず、障害発生リスクや回復の遅延による損失が大きい状況です。主な原因は技術スタックの複雑さと監視ツールの乱立、データのサイロ化にあります。しかし、利用ツール数が減少傾向にあることから、ツールの統合は進んでおり、これらの課題は今後改善される見込みであるとレポートは示唆しています。AIの進化が加速する中で、オブザーバビリティの重要性は今後さらに増していくでしょう。