概要
https://qiita.com/Syoitu/items/0240f3aaf6d996fb4387
詳細内容
## 言葉だけでAIワークフローができてしまう？GoogleのOpalは実際どうなの？
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Googleの新しいAIワークフロー構築ツール「Opal」は、自然言語とビジュアル編集を組み合わせることでAIミニアプリを迅速に作成できるが、現状は多言語対応やAPI連携に課題を残す。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 76/100 | **Annex Potential**: 76/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[Google Opal, AIワークフロー, ノーコード開発, LLMツール連携, ミニアプリ開発]]
Googleが開発したAIワークフロー構築アプリ「Opal」が日本でも利用可能になったことを受け、著者がその機能と実用性を検証した記事です。Opalは、自然言語とビジュアル編集を組み合わせてAIミニアプリをノーコードで作成できるツールであり、ウェブアプリ機能も搭載している点が、n8nのようなワークフロー特化サービスと一線を画すと指摘しています。
著者はまず、AWSの「What's New」から最新情報を取得するアプリの作成を試みました。日本語の音声入力は未対応でしたが、英語で意図を伝えることで基本的なアプリが生成されることを確認。ただし、取得される情報が必ずしも最新ではなかったという課題も挙げています。
Opalのワークフローは、「User Input」「Generate」「Output」「Assets」の4種類のノードで構成されています。「Generate」ノードでは、テキストだけでなく画像や音声、動画モデルも選択でき、多様なツールを呼び出せるため、その可能性の幅広さが強調されています。「Assets」ノードは外部参照データ（RAGのような利用法）として機能し、YouTubeなどもデータソースにできるものの、フォルダ指定ができない点がボトルネックとされています。
さらに、競合他社の課題を分析し、自社リソースを活用した提案用プレゼンテーション（Google Slides）を自動生成する実用的なユースケースも紹介。生成されたスライドのデザインには改善の余地があるとしつつも、内容の妥当性を評価しています。
現時点では、作成したアプリの共有はシェア機能のみで、API提供がない点が課題として挙げられています。著者は、手軽にAIミニアプリを作成できる点は評価しつつも、細かい機能調整の難しさや、長期的な価値提供のためにはさらなる制御機能の充実が必要であると結論付けています。LINEミニアプリとの相性の良さも示唆されています。