概要
https://www.m3tech.blog/entry/2025/09/29/110000
詳細内容
## あえて二度手間することで取り戻す、AI時代のコーディングの楽しさ
https://www.m3tech.blog/entry/2025/09/29/110000
AIエージェントによる効率的な開発がもたらす学習機会とコーディングの楽しさの喪失を指摘し、それを克服するための「二度手間開発」を提案する。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:5/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 84/100 | **Annex Potential**: 86/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIエージェント, 開発プロセス, 学習機会, コーディングの楽しさ, 二度手間開発]]
AIエージェントが開発効率を飛躍的に向上させ、数日かかっていた作業が数時間で完了するようになった。しかし筆者は、自身がChrome拡張機能のプロトタイプをAIで高速開発する中で、効率の良さとは裏腹に、コーディング本来の楽しさや達成感が半減しているという「モヤモヤ」を感じた。
この違和感の正体は、従来の「学習→理解→コーディング→試行錯誤→動作確認」という開発プロセスから、「学習」「理解」「試行錯誤」の重要なステップがAIに置き換えられ、失われていることにある。結果として、ノウハウが蓄積されず、バグ発生時のトラブルシューティングが困難になり、生成されたコードのメンテナンスが苦痛になるという、短期的な効率と長期的な成長・楽しさのトレードオフが生じている。
この問題を解決するため、筆者は「二度手間開発」という手法を提案する。まずAIにプロンプトを投げて最短で動くものを作り、次にそのAIコードを見ずに、自身の理解に基づきゼロから同じものを作り直すというものだ。これによりAIは「模範解答」の役割を果たし、学習効果を促す「生成効果（Generation Effect）」を利用しながら、学びとコーディングの楽しさを取り戻せる。実際にこの手法を試した結果、WXTの設定に関する深い理解やAIコードの無駄の発見、UX改善のアイデア創出など、具体的な学びが得られた。AIは素晴らしいツールだが、効率化に振り切りすぎず、あえて遠回りする「二度手間開発」を通じて、エンジニア自身の成長とコーディングの喜びを取り戻すことが重要だと示唆している。