次号掲載予定 (2025-09-27号)
#088 416文字 • 3分

interception | AI Focus interception #014

概要

Interceptiumは、LLMを活用してブラウザ内のウェブ要求と応答を動的にインターセプト・変更し、極めてパーソナライズされたウェブ体験の可能性を提示します。

詳細内容

記事は、Paul Kinlan氏が開発した「fauxmium」の拡張として、「interceptium」という画期的な概念を提示しています。これは、Puppeteerを介して起動されたブラウザ内で、LLMがウェブのリクエストとレスポンスのライフサイクル全体をインターセプトし、動的に変更するというものです。具体的には、リクエストがネットワークに到達する前、およびレスポンスがブラウザに返される前にLLMが介入し、コンテンツを生成・変換します。 この技術は、まるでウェブフレームワークのルーターのように複数のインターセプターを導入可能で、例えば「SummaryInterceptor」のように特定のページのコンテンツをLLMで要約して表示するデモが紹介されています。これが重要なのは、ウェブコンテンツの消費方法に革命をもたらす可能性を秘めているからです。ユーザーのニーズや好みに合わせて、コンテンツの自動翻訳、ページ構造の最適化、閲覧履歴に基づいた関連コンテンツの追加、非構造化データのテーブル化、目次自動生成、レシピ分量の調整など、パーソナライズされたウェブ体験をブラウザレベルで実現できます。 一方で、このアプローチは深刻なセキュリティリスク(悪意のあるインターセプターによるコンテンツ改ざんや情報流出)やパフォーマンス、エネルギー消費の問題も抱えています。しかし、著者はこれらの課題を認識しつつも、ユーザーがウェブをカスタマイズし、自身のニーズに適応させる強力な手段として、ブラウザの将来の方向性として議論されるべきだと主張しています。これは、従来のウェブ閲覧体験を根本から変え、開発者がクライアントサイドでAIを活用したよりリッチなインタラクションを創造する新たな道を開くものです。