概要
国産ツール「cc-sdd」は、AWS Kiroに準拠した仕様駆動開発フローを日本語完全対応で提供し、AIとの協調による高品質かつ一貫性のあるコード生成を既存プロジェクトにも簡単に導入可能にします。
詳細内容
AI駆動開発において、AIに任せきりの「バイブスコーディング」は要件や成果物のズレ、手戻りを引き起こしがちです。この課題に対し、国産CLIツール「cc-sdd」は、AWS Kiroと同様の仕様駆動開発（Spec-Driven Development: SDD）を日本語で実践するソリューションを提供します。SDDは、要件定義、設計、タスク分解、実装の各フェーズを段階的に進め、都度人間の承認を得ることで、AIの独断を防ぎ、プロジェクトの方向性と一貫性を保ちます。
cc-sddの最大の価値は、日本のエンジニアのニーズに応える形で、ウェイトリストなしで即座に利用開始でき、Claude Code、Cursor IDE、Gemini CLIといった多様なAIツールに対応している点です。特に、既存プロジェクトへの導入を容易にする「ステアリング」機能は重要です。これは、AIがREADMEや既存コードからプロジェクトの全体像（`product.md`、`tech.md`、`structure.md`として出力）を理解し、そのコンテキストに基づいて開発を進めることを可能にします。
具体的な開発フローでは、曖昧な要求から`spec-init`で機能を初期化し、`spec-requirements`で「受入基準」を含む要件定義を生成。`spec-design`で既存コードパターンを考慮したアーキテクチャ設計を行い、`spec-tasks`で依存関係を考慮したタスクリストを作成します。最終的に`spec-impl`でTDD（テスト駆動開発）形式での実装をサポートし、`spec-status`で進捗を可視化します。これらの各ステップで`spec.json`を通じて状態が永続化され、チーム内での進捗共有や承認管理を容易にします。
このツールは、単にコード生成を効率化するだけでなく、仕様書を残すことで「なぜこの実装になったのか」という振り返りを可能にし、長期的なプロジェクトの品質と保守性を向上させます。エンジニアは明確な指針のもとで開発を進められ、ビジネスサイドやデザイナーとの要件認識齟齬も未然に防げるため、チーム開発においても大きなメリットをもたらします。AIの能力を最大限に引き出しつつ、人間の意図を正確に反映させる、極めて実践的なアプローチと言えるでしょう。