概要
LayerXモバイルチームは、Claude Codeサブエージェントの個人依存活用をチームの共有知に転換するため「Subagents祭」を開催し、具体的な多言語対応サブエージェントの実装とチーム連携を促進した。
詳細内容
LayerXのモバイルチームは、Claude Codeサブエージェントの活用が個々のエンジニアのノウハウに留まり、チームとしての共有資産になっていないという課題に直面していました。この属人化を打破し、AI活用をチームの共有知へと発展させるため、彼らは短期集中の「Subagents祭」を開催しました。この祭の目的は、個人が自由に作成していたサブエージェントを、チーム全体でその目的を明確化し、活用基準を共有し、共通の資産として育成することにありました。これは、AIツールの導入が個人の生産性向上に留まりがちな多くの開発チームにとって共通の課題であり、その解決策を提示するものです。
祭は5つのステップで進行しました。まず、リポジトリ未登録のものも含め、既存のサブエージェントを相互に共有し、各自のサブエージェントに対する解像度を高めます。次に、日常の開発プロセス（コーディング、ドキュメント整理、ワークフロー、QA/テスト、データ分析など）から、AIエージェントが活用できそうな具体的なアイデアを幅広く洗い出しました。洗い出された候補の中から、課題への適合性、利用頻度、インパクト、担当者の知識や関心を基準に取り組むテーマを絞り込み、各メンバーが1〜2本のサブエージェントを1週間の「宿題形式」で開発。この形式により、実現難易度の異なるテーマでもじっくりと取り組むことが可能となりました。最終ステップでは、デモ会で各自の作成物を披露し、苦労や工夫点を共有し、改善案を議論することで、サブエージェント作成の深い知見がチーム内で共有され、自動委任の安定性といった共通の課題も浮き彫りになりました。
特に「多言語対応サブエージェント」の例では、従来のSlash Commandsが抱えていた指示出しの手間、コンテキスト圧迫、精度低下といった課題が、サブエージェント化によって劇的に改善されたことを示しました。サブエージェントが独立したコンテキストを持つことで、多言語対応が自動的に適切なタイミングで委任され、メインエージェントの負担を軽減しつつ、機能実装と多言語対応それぞれのタスクの精度が向上するメリットが強調されています。プロンプト設計においても、サブエージェントファイルにその役割とワークフローを定義し、さらにプロジェクトメモリ（Claude.md）でメインエージェントに対して「多言語対応はui-text-translatorに全て委任する」と明確に指示することで、役割分担を徹底し、全体の精度を高める具体的なアプローチが紹介されています。
この「Subagents祭」は、LayerXモバイルチームがAIエージェントの活用を個人依存からチーム全体の共有資産へと転換させるための実践的な一歩であり、AIによる開発支援を組織的にスケールさせたいと考えるウェブアプリケーションエンジニアにとって、その進め方や具体的な課題解決のヒントが満載された、非常に価値の高いレポートです。