概要
https://zenn.dev/tmasuyama1114/articles/cdfd4562bdce78
詳細内容
## Claude CodeからCodexをMCPで呼び出せるようになった話
https://zenn.dev/tmasuyama1114/articles/cdfd4562bdce78
Codex CLIがModel Context Protocol (MCP) に対応したことで、Claude Codeから直接Codex CLIを呼び出す新たな連携が可能となり、AI駆動開発における複雑な問題解決と効率的な実装の使い分けを最適化します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AI駆動開発, LLM連携, Codex CLI, Claude Code, Model Context Protocol]]
最近報告されているClaude Codeの一部モデルにおける性能低下は、Webアプリケーション開発者にとって大きな課題となっています。この問題に対し、Codex CLIがModel Context Protocol (MCP) に対応したことで、Claude Codeから直接Codex CLIを呼び出す新たなワークフローが実現しました。この連携により、開発者はClaude Codeの利便性を維持しつつ、必要に応じてより深い分析や複雑な推論が可能なCodex CLIの能力を活用できます。
この統合の核心は、Claude Codeがユーザーの質問を解釈・具体化し、それを詳細なプロンプトとしてCodex CLIに渡す「二段構え」のアプローチにあります。これにより、コード品質、アーキテクチャ、パフォーマンス、セキュリティなど多角的な観点からの分析をCodex CLIに依頼できるようになります。結果として、サクッと済ませたい実装タスクにはClaude Codeを、時間をかけた複雑な問題解決や要件定義にはCodex CLIを使用するという最適な使い分けが可能になり、全体の開発品質と効率が向上します。さらに、高コストなClaude Codeの代わりに、重要な場面でCodex CLIを組み合わせることでトークンコストの最適化も図れます。CLAUDE.mdに使い分けルールを明記することで、チーム全体での体系的なAIツール活用を促進し、AI駆動開発における生産性を一層高めることができるでしょう。