概要
https://florianbrand.de/posts/use-llms-more
詳細内容
## You're not using LLMs enough
https://florianbrand.de/posts/use-llms-more
多くの人がLLMの能力を過小評価し、自動化可能な日常業務に時間を浪費している現状を指摘し、LLMを活用したパーソナルな自動化を通じて、より価値ある活動に集中する重要性を提言する。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:2/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 71/100 | **Annex Potential**: 73/100 | **Overall**: 72/100
**Topics**: [[LLM活用, 業務自動化, 生産性向上, 開発者ツール, 習慣の見直し]]
このブログ記事は、多くの開発者がLLM（大規模言語モデル）の潜在能力を十分に活用できておらず、自動化可能なルーティン作業に貴重な時間を費やしている現状に警鐘を鳴らしています。著者は、古い習慣に囚われがちな現状を指摘し、例えばCodexやClaude Codeのようなツールを使えば、タスクを定義するだけで、短時間で高品質な自動化結果が得られると主張します。
LLMを個人的な自動化ツールとして活用することで、開発者は日常の雑務から解放され、より本質的な開発業務、学習、あるいは創造的な作業に集中できる点が重要です。具体例として、画像からのカレンダーエントリー作成、ウェブスクレイパーの記述、クリップボードの自動翻訳、ウェブページから構造化されたMarkdownファイルへの変換、カレンダーやファイルの同期スクリプトなどが挙げられています。これらは一見些細なタスクに見えますが、年間で相当な時間と費用（例：SaaS費用）を節約できる可能性があります。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって、この記事はLLMの利用法に対する新たな視点を提供します。API連携や複雑なAIソリューション構築だけでなく、日々の開発ワークフローや個人タスクの効率化という、より身近で実用的な側面でのLLM活用を促すものです。月額わずかな費用で、これまでの手作業を自動化し、開発者が本来集中すべき「考える仕事」や「新しい技術を学ぶ時間」を創出できるというメッセージは、生産性向上を目指すエンジニアにとって大きなインスピレーションとなるでしょう。この考え方を取り入れることで、エンジニアは自身の時間管理を最適化し、より戦略的な業務にリソースを割り振ることが可能になります。