概要
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/16/070000
詳細内容
## 生成AI時代のサービス運営管理 - MCP Server for Administratorの実践 -
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/16/070000
Findyは、生成AI時代のサービス運営管理において、Findy AI+の管理機能を従来のGUIではなくMCPサーバーによる自然言語インターフェースで実現し、開発効率と運用安全性を高めた実践例を解説する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[生成AI時代の運用管理, MCP, 管理画面不要化, 自然言語インターフェース, 開発コスト削減]]
生成AIがソフトウェア開発を大きく変革する中、Findyは新サービス「Findy AI+」の管理機能を、従来のグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）ではなく、Model Context Protocol（MCP）サーバーを活用した革新的な方法で実現しました。これは、管理者向け画面開発に伴う多大な時間とコストを削減し、自然言語による柔軟な運用管理を可能にするものです。
アーキテクチャでは、一般ユーザーが利用するリモートMCPサーバーとは別に、運営メンバーのPC上で動作する「管理者用ローカルMCPサーバー」を用意し、専用のAPIを通じてFindy AI+を管理します。これにより、利用者側からの管理者用APIへのアクセスを厳密に分離し、セキュリティを確保しています。
特に注目すべきは、運用時の課題を解決するためのMCPの活用法です。「プロンプトの統一」では、管理者が意図した通りのプロンプトを確実に生成できるよう、MCPの`prompt`機能を用いて動的にプロンプトを作成する仕組みを導入。これにより、誰が実行しても一貫性のある正確な指示出しが可能となり、ヒューマンエラーのリスクを低減します。
さらに、MCPサーバーと管理者のやり取りが一方通行になりがちな問題を解決するため、「Elicitation」機能を活用しています。これにより、企業情報追加のような重要な操作を行う前に、管理者に対して操作内容の確認（例: GitHub Copilot Chatでの`yes/no`選択）を求めるステップを導入。これにより、誤った情報のままAPIが実行されることを防ぎ、管理操作の安全性を大幅に向上させています。
このアプローチは、MCPが単なる開発効率向上ツールに留まらず、プロダクトの作り方や提供方法、さらにはサービス運営管理のパラダイムそのものを変えうる可能性を秘めていることを示しており、Webアプリケーションエンジニアにとって、開発コスト削減と運用安全性・柔軟性向上を両立させる新たな視点を提供します。