概要
https://joincolossus.com/article/ai-will-not-make-you-rich/
詳細内容
## AI Will Not Make You Rich
https://joincolossus.com/article/ai-will-not-make-you-rich/
AIは既存のICT波の進化であり、その巨大な価値は新規AI企業ではなく、主に消費者やAIを活用して効率を向上させる既存企業に利益をもたらすと記事は主張する。
**Content Type**: Research & Analysis
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AI投資戦略, 技術革新と富の分配, AIの経済的影響, IT業界の歴史的パターン, AIアプリケーションの価値創出]]
この記事は、AIがもたらす富の行方について、既存のAI関連ビジネスへの投資が必ずしも大きなリターンに繋がらない可能性を、歴史的パターンを用いて分析しています。Webアプリケーションエンジニアにとって、この視点はAIツールやフレームワークの採用、キャリアパス、さらにはスタートアップへの関わり方を考える上で極めて重要です。
記事は、技術革新を「新たな産業の波」を生み出すもの（例：マイクロプロセッサ）と、「既存産業の効率を劇的に向上させる」もの（例：コンテナ輸送）に分類します。前者は多数の新興企業と新たな富を生み出しましたが、後者は社会的価値は絶大であるものの、その恩恵は主に消費者や既存のプレーヤーに広がり、直接の発明家や投資家にはほとんど富をもたらしませんでした。
著者は、生成AIが後者のコンテナ輸送に近いと論じます。AIは既存のICT（情報通信技術）波の延長線上にある進化であり、新たな産業の波の始まりではないため、その価値はAIモデルを構築する企業や初期のAIアプリケーション企業ではなく、主にAIを戦略的に活用してコスト削減や生産性向上を図る既存企業や消費者に還元されると指摘します。
これは、多くのエンジニアが注目するAIモデル開発や、その上で動くアプリケーションレイヤーでの起業・投資が、激しい競争と高い設備投資により、期待するような利益を上げにくいことを示唆しています。むしろ、プロフェッショナルサービス、ヘルスケア、教育といった知識労働が中心の分野で、AIを導入して生産性を高め、コストを削減する企業にこそ、持続的な価値創出の機会があるという「下流に釣りに行く」投資戦略を提示しています。
エンジニアにとっては、AIそのものの開発よりも、AIを既存のビジネスプロセスや顧客体験に効果的に統合し、具体的な効率化や新たな価値創出を実現するスキルが今後さらに重要になるでしょう。AIの最大の恩恵が知識集約型サービスの低価格化とアクセス向上という形で消費者に還元されるという見方は、サービスの設計や開発において、より広範な社会的影響を考慮する示唆を与えます。