概要
https://speakerdeck.com/azukiazusa1/aitosi-tatinoxue-xi-nobian-hua-wokao-eru-claude-codenoxue-xi-modowoli-ni
詳細内容
## AIと私たちの学習の変化を考える - Claude Codeの学習モードを例に
https://speakerdeck.com/azukiazusa1/aitosi-tatinoxue-xi-nobian-hua-wokao-eru-claude-codenoxue-xi-modowoli-ni
AI時代におけるエンジニアの思考力低下リスクに対し、Claude Codeの学習モードを例にAIを「思考を深めるパートナー」として活用する学習法を提唱する。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 83/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AI学習モード, 思考力低下防止, 批判的思考, エージェントコーディング, メタ認知]]
生成AIの進化により、エンジニアの仕事はコード生成からレビューや設計、エージェント管理へと変化しつつあります。Claude CodeやDevinのようなAIコーディングエージェントがコードの大部分を生成する「Agentic Coding」の時代が到来する一方、著者は、AIに答えを依存することで「思考力の低下」や「問題解決能力の喪失」が起こるという懸念を提起します。表面的な成果は得られても、コードの本質的な理解が伴わない「グライダー人間」（受動的な学習者）に陥る危険性を指摘し、技術的負債やセキュリティリスクの蓄積、さらには批判的思考力の欠如が「劇場のイドラ」（権威や流行への盲従）につながる可能性を警告しています。
この問題に対し、本発表はAIを「答えを出す道具」ではなく「思考を深めるパートナー」として活用することを提唱します。ChatGPTやGeminiにも見られる「学習モード」は、ソクラテス式問答やヒント、一部のコード生成をユーザーに委ねることで、受動的な学習から能動的な学習へと導きます。Claude Codeの学習モードは、AIがコードの「Insight」を提供しつつ、ユーザー自身に思考とコーディングを促すことで、まるでペアプログラミングのような体験を提供します。
Webアプリケーションエンジニアにとって、このアプローチは極めて重要です。AIが生成したコードの品質を評価し、責任を持ち、応用するためには、なぜそのコードが動くのか、パフォーマンス上の問題は何かといった本質的な理解が不可欠です。批判的思考力やメタ認知を養い、自ら手を動かして試行錯誤する経験こそが、長期的なスキル向上と、VUCA時代に求められる「問題を発見し、創造的な価値を生み出す力」につながります。AIを賢く使いこなし、能動的な「飛行機人間」となるための具体的な学習指針が示されています。