概要
https://zenn.dev/nexta_/articles/c17665d97e28a0
詳細内容
## レガシーC#開発者がDevinと向き合った現実
https://zenn.dev/nexta_/articles/c17665d97e28a0
レガシーC#開発者がDevin活用で直面した現実を詳述し、AIによる生産性神話の打破と技術的負債解消に向けたBlazor移行戦略の重要性を強調する。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 93/100 | **Annex Potential**: 94/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[AI駆動開発, レガシーシステム, Devin, 技術的負債, Blazor移行戦略]]
レガシーC#開発者がDevin導入に抱いた「生産性3倍」「ポチポチ開発」といった期待は、複雑な.NET Framework 4.5環境とWindows固有APIの壁に阻まれ、現実に直面する結果となった。この記事は、AI駆動開発の幻想を打ち破り、レガシーシステムとAIを共存させるための実践的な知見を提供する。
著者は、Devinを「文脈理解に限界がある優秀な新人エンジニア」と捉えるべきだと説く。曖昧な指示では的を外すため、人間が期待動作、修正範囲、制約条件を具体的かつ正確にプロンプトとして与える「高度なプロンプトエンジニアリング」の重要性を強調する。さらに、DevinのLinuxベース環境とWindows固有APIの非互換性、古い技術スタック、ドキュメント不足による環境構築の困難が、レガシーシステムにおけるAI活用の大きな障壁であることが明確になった。
これらの課題に対し、著者はまず現実的な短期戦略として、Devinが直接触れない環境はJenkins CI/CDパイプラインを介して操作させ、有料セッション前の「Ask Devin」機能を活用した入念な事前準備（仕様確認、計画立案、タスク分割、プロンプト作成）により、課金単位ACUの消費を約40%削減した事例を示す。また、環境依存の少ないロジック修正や単体テスト生成といったDevinの得意分野に集中させ、UIや複雑な依存関係は人間が担当する役割分担を提唱する。
しかし、根本的な生産性向上のためには、「技術的負債」という「システムの高金利な借金」の解消が不可欠だと指摘する。特定の熟練者しか理解できないシステム、実態に即さないデータ構造、品質チェック不足がAIによる生産性向上を阻害しているため、レガシーからの脱却が本質的な解決策となる。具体的には、既存の.NET資産を活かしつつ技術的負債を大幅に削減できるBlazorへの段階的な移行を推奨する。Blazor化は、標準開発環境の確立、コンポーネントベースアーキテクチャによる依存関係の整理、自動テストの容易化、属人化の排除に繋がり、Devinの真価を発揮できるモダンな土台を築く。不要な機能の積極的な削除も、技術的負債総量削減のための重要な「債務整理」であると強調する。
最終的に、AIは人間の能力を拡張する強力なツールであり、魔法ではない。複雑な問題定義、アーキテクチャ設計、意思決定は人間が担い、AIは明確なタスクを高速実行する。この適切な役割分担こそが、生産性を最大化する鍵であるという著者の視点は、多くのwebアプリケーションエンジニアにとって、幻想を捨て現実的なAI活用に踏み出すための実践的な指針となるだろう。