概要
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2509/10/news037.html
詳細内容
## GitHub Copilotの能力を引き出すカスタム指示とは GitHubがポイントを解説：遠回しな言い方や皮肉はNG？
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2509/10/news037.html
GitHubがCopilotのカスタム指示を活用する5つのポイントを公開し、開発者がプロジェクトの意図に沿った効率的なコードを生成できるよう解説した。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 100/100 | **Annex Potential**: 100/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[GitHub Copilot, カスタム指示, プロンプトエンジニアリング, 開発ワークフロー改善, コード品質]]
GitHubは、AIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」の出力品質を大幅に向上させるための「カスタム指示」機能について、その具体的な活用ポイントを解説しました。このカスタム指示は、Copilotの振る舞いを開発者の特定のニーズやプロジェクト固有のルールに合わせて調整する、いわゆるシステムプロンプトとして機能します。ウェブアプリケーションエンジニアにとって、Copilotを単なるコード補完ツールではなく、プロジェクトの文脈を深く理解した「チームメンバー」として機能させる上で極めて重要です。
記事では、`copilot-instructions.md`ファイルに記載すべき5つのポイントが示されています。これらを明示することで、Copilotはより意図に沿った、効率的かつ一貫性のあるコード提案を生成可能になります。具体的には、プロジェクトの概要、使用する技術スタック、コーディングガイドライン、プロジェクトのディレクトリ構造、さらには利用可能なリソースやスクリプトといった情報をCopilotに伝えることで、的外れな提案を減らし、開発プロセスを劇的に加速させることができます。
なぜこれが重要かというと、特に複数の開発者が関わる大規模なウェブアプリケーション開発において、コードの一貫性と品質を保つことは常に課題です。カスタム指示を活用することで、Copilotがプロジェクトの規約（セミコロンの使用、型ヒント、インデント規則など）を厳格に遵守したコードを生成するため、コードレビューの負担が軽減され、手戻りが大幅に削減されます。また、Copilot自身にカスタム指示のたたき台を生成させるアプローチも紹介されており、初期設定の手間を省き、チーム全体での迅速な導入を支援します。この実践的なガイドラインは、AIを日々の開発ワークフローに深く統合し、生産性を最大化するための鍵となるでしょう。