概要
https://uxdaystokyo.com/articles/uxforai-com-p-the-new-ai-inclusive-ux-process/
詳細内容
## AIインクルーシブUXとは？デザイナー必見の次世代手法
https://uxdaystokyo.com/articles/uxforai-com-p-the-new-ai-inclusive-ux-process/
AIプロダクト向けに、技術検証（Spike）とデータ考慮を反復的な顧客中心プロセスに統合する「AIインクルーシブUXプロセス」を提案する。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 88/100 | **Annex Potential**: 85/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AI Inclusive UX, UXプロセス変革, アジャイル開発, AIプロダクトデザイン, データ駆動デザイン]]
従来の線形的なUXプロセスや反復的なRITE手法は、AI駆動型プロダクトの設計には不十分であると指摘し、本記事はAIの不確実性と技術的複雑性に対応する新しい「AIインクルーシブUXプロセス」を提案しています。
このプロセスは、顧客を中心としながらも、デザインの反復サイクルに定期的な技術検証である「スパイク（Spike）」を組み込む点が特徴です。スパイクとは、アイデアの実現可能性を素早く検証するための軽量な概念実証（PoC）であり、シンプルなPythonノートブックなどを用いてAIモデルの基本的な入出力「体験」を確認します。これにより、「このモデルは期待通りの結果を出すか？」という問いに早期に答え、問題定義と解決策の概念実証を迅速に行うことが可能になります。
また、AIモデルの訓練と検証に不可欠な「データ」の役割も重視されます。データの問題（欠損、バイアス、法的制限など）はAIモデルの機能不全を引き起こし、結果としてUXの再設計を促すため、UXとAI、そしてデータは密接に連携する一つのシステムとして扱われます。このサイクルにより、顧客からのフィードバックは開発プロセスのより早い段階で組み込まれ、技術的な制約がUXデザインに与える影響を早期に特定・解決できます。
この変革は、UXデザイナーの役割も進化させます。従来の顧客とビジネスをつなぐ役割に加え、未知で予測不可能なAI技術と顧客・ビジネスを結びつける「接着剤」としての役割が重要になります。つまり、UXデザイナーはAIの技術的側面も理解し、データサイエンスチームと効果的に連携する必要があるのです。AIプロダクトに「完成」はなく、顧客の反応や学習データが継続的にプロセスへフィードバックされるため、効率的な試作品作りと迅速な意思決定が成功の鍵となります。
これは、私たちウェブアプリケーションエンジニアにとって、AI時代におけるプロダクト開発が従来の設計と実装の分離を許容せず、デザイン段階から技術的実現可能性とデータ特性を深く考慮する必要があることを意味します。UXと技術の境界が曖昧になり、より統合的なアプローチが求められるため、デザイナーと開発者の密な協業が不可欠となります。