概要
https://kk.org/thetechnium/the-trust-quotient-tq/
詳細内容
## The Trust Quotient (TQ)
https://kk.org/thetechnium/the-trust-quotient-tq/
提唱する：AIが自律性を獲得し行動する未来において、セキュリティ、信頼性、責任、説明責任からなる「信頼指数（TQ）」が知能指数（IQ）を超えて最も重要な評価指標となるだろう。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 89/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[AIトラスト, エージェントの責任, 人間とAIの相互作用, AIシステム設計, AI評価指標]]
AIが自律性を増し、私たちの代理として行動する未来において、その「信頼指数（TQ）」が知能指数（IQ）よりも決定的に重要になるとケビン・ケリーは提唱します。なぜこれが私たちウェブアプリケーションエンジニアにとって重要なのでしょうか？現在のAIは、提供される情報の「正確性」が主に評価されますが、今後AIが旅行の予約、処方薬の更新、車の修理といった実世界での意思決定を代行するようになると、セキュリティ、信頼性、責任、説明責任からなる包括的な「信頼」が必須となります。
AIがエラーを犯した場合、現状では人間が最終的な責任を負います。これは、人間とAIワーカーの決定的な違いであり、AIの信頼性を損ねる大きな要因です。この記事は、AIエージェントが相互に連携するネットワークを形成し、各タスクにリスクスコアを割り当て、エージェント自体が過去のパフォーマンスに基づいて動的に「信頼スコア」を蓄積する未来を描いています。このスコアは、人間の「クレジットスコア」のように機能し、低TQのエージェントは他のエージェントとの協調を拒否される可能性さえあります。
私たちエンジニアは、AIが間違いを犯した際に、その責任を特定し、修正する能力をシステムに組み込む必要があります。これは、高TQを持つAIが単に賢いだけでなく、「エラーを修復し、償いをし、正しくやり直す」能力を持つことを意味します。この概念は、AIシステムを設計する上で、エラー処理、セキュリティプロトコル、エージェント間の相互作用、そして最終的な責任の所在を根本的に再考することを促します。将来的にAIサービスを選定する際、TQは性能指標として公表され、私たちの日常に深く関わるAIエージェントのTQを高く保つことは、個人の責任の一部となるでしょう。これは、単なる技術的な課題を超え、AIと人間社会の新たな契約を定義する、極めて実践的かつ重要な洞察です。