概要
https://speakerdeck.com/licux/tool-catalog-agent-for-bedrock-agentcore-gateway
詳細内容
## Tool Catalog Agent for Bedrock AgentCore Gateway
https://speakerdeck.com/licux/tool-catalog-agent-for-bedrock-agentcore-gateway
AWS Bedrock AgentCore Gatewayを使い、AIエージェントが自然言語でツールを検索・実行・監視できる「Tool Catalog Agent」の具体的な構成と活用方法を提示する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[Bedrock AgentCore Gateway, AI Agent, Tool Orchestration, Natural Language Interface, Observability]]
Webアプリケーション開発において、LLMベースのAIエージェントが多様なツール（既存のLambda関数やAPIなど）を連携・利用する場面が増えています。しかし、ツールの数が増えるにつれて、どのツールが利用可能か、どう使えば良いか、そしてその利用状況を把握することが課題となります。本発表では、この課題に対し、AWS Bedrock AgentCore Gateway上に「Tool Catalog Agent」を構築する実践的なアプローチが示されています。
このエージェントシステムは、Orchestrator、Tool Search Agent、Tool Execute Agent、Tool Ranking Agentといった複数のコンポーネントで構成されます。Webアプリケーションエンジニアにとって重要なのは、このシステムがAIエージェントによるツールの「発見」「実行」「監視」を一元的に、しかも自然言語で可能にする点です。具体的には、自然言語で関連ツールを検索したり、特定のツールをサンプルデータでテスト実行したり、さらにはCloudWatchメトリクスを利用して過去1週間のツール呼び出し回数やレイテンシを取得し、利用実績に基づいたツールの推奨まで行えます。
なぜこれが重要かというと、AIエージェントが扱うツール群が複雑化する中で、手動での管理や連携は非効率的だからです。この「Tool Catalog Agent」の設計パターンは、エージェントが利用する基盤ツール群の可視性を高め、運用を効率化する具体的な解決策を提供します。これにより、開発者はツールの実装そのものに集中しつつ、エージェントの能力を最大限に引き出し、より堅牢で管理しやすいAI駆動型アプリケーションを構築するための指針を得られるでしょう。複雑なAIエージェントシステムをスケーラブルかつ効率的に運用するための、実践的なベストプラクティスがここにあります。