概要
https://www.figma.com/blog/how-to-harness-skills-that-ai-cant-automate/
詳細内容
## How to Harness Skills That AI Can’t Automate
https://www.figma.com/blog/how-to-harness-skills-that-ai-cant-automate/
Figmaは、AIが単なる機能的成果物から真に優れた製品を生み出す上で不可欠な、人間特有の好奇心、直感、美的感覚、意図の4つのスキルを強調します。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 76/100 | **Annex Potential**: 76/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[Human-AI collaboration, Product design, Design systems, Prototyping, Developer workflow]]
AIが自動化できないスキルを活用する方法」は、AI時代において、単なる機能的な成果物ではなく、真に優れた製品を生み出すために不可欠な人間の4つの能力——「好奇心（Curiosity）」「直感（Intuition）」「美的感覚（Taste）」「意図（Intention）」——に焦点を当てています。Figmaは、AIツールがもたらすスピードとスケールは容易に手に入るものの、製品に芸術性と生命を吹き込むのは人間による慎重な選択であると強調します。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって、この記事が重要である理由は、AIを活用した開発ワークフローにおいて、人間とAIの役割分担を理解し、より効果的なコラボレーションを実現するための指針となるからです。AIが迅速なプロトタイプ生成や多様なアイデア出しを可能にする一方で、プロダクトの「なぜ」を深く掘り下げ、ユーザー体験の質を高め、ブランドに合致した一貫性ある成果を生み出すには、人間の判断が不可欠です。
具体的には、「好奇心」がエンジニアリングチームにとって早期の広範なプロトタイピング（Figma Makeの例）を促し、要件定義の明確化と手戻りの削減に繋がることを示唆します。「直感」は、単に「動く」だけでなく「心地よい」と感じるUXの重要性を教え、デザイン実装時の細やかな配慮を促します。「美的感覚」は、無数の選択肢の中から最も価値のあるものを取捨選択する能力であり、エンジニアがデザイン意図を深く理解し、適切な技術的トレードオフを行う上で不可欠です。最後に、「意図」は、AIに一貫した出力をさせるための「デザインシステム」構築の重要性を強調しており、これはエンジニアがスケーラブルで再利用可能なコンポーネントを設計・実装する上での核となります。
結論として、AIは開発を加速させますが、その方向性を決定し、質を洗練させ、ユーザーとの感情的な繋がりを構築するのは人間の能力です。エンジニアは、AIの力を最大限に引き出しつつ、これらの人間的スキルを意識したデザインシステムやプロトタイピングプロセスに深く関与することで、製品の差別化と成功に貢献できるでしょう。