概要
https://zenn.dev/cloud_ace/articles/59452ca3e1dfc8
詳細内容
## いまさら聞けない？ Function calling を Agent Development Kit (ADK) で理解する
https://zenn.dev/cloud_ace/articles/59452ca3e1dfc8
この記事は、Function callingがLLMの外部システム連携能力を拡張する仕組みであることを解説し、Agent Development Kit (ADK) を用いた実践的な実装を通じてその動作を明確に示します。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 85/100 | **Annex Potential**: 79/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[Function calling, Agent Development Kit (ADK), LLMエージェント, 外部API連携, Gemini]]
Function calling（Tool calling）は、LLMが外部ツールと連携し、自然言語の指示を構造化されたツール実行リクエスト（JSON）に変換する強力な仕組みです。これにより、LLMは知識の鮮度、副作用のある操作、複雑な計算処理といった単体での限界を克服し、実世界との動的なインタラクションを可能にします。ウェブアプリケーションエンジニアにとって、この技術はLLMを単なるテキスト生成器から、外部サービスと連携する「エージェント」へと進化させる鍵となります。
LLMはツールそのものを実行するのではなく、開発者が事前に定義したツールの仕様（名前、引数、説明）に基づき、プロンプトから最適なツールと引数を推論し、JSON形式でその呼び出しを指示します。実際のツール実行、権限管理、エラー処理、結果の統合はアプリケーション側が担います。この「司令塔」としてのLLMと「実行部隊」としてのアプリケーションの分離が、堅牢なAIエージェント構築の基盤となります。
GoogleのAgent Development Kit (ADK) は、Python/Javaをサポートする「コードファースト」なエージェント開発基盤であり、Geminiモデルに最適化されています。記事では、Open-Meteo APIを利用した天気予報・服装アドバイスエージェントをADKで実装するハンズオンを通じて、Function callingの具体的な動作を体験できます。ツールの定義、エージェントの指示設定、都市名の変換、APIレスポンスに基づく最終応答生成、さらには存在しない都市名に対する適切なエラーハンドリングまで、一連のフローが詳細に解説されています。
このアプローチにより、開発者はLLMの強力な自然言語処理能力を、既存のAPIやサービスと組み合わせ、よりインテリジェントで実用的なアプリケーションを構築できます。例えば、ユーザーの複雑なリクエストを解析し、複数のバックエンドサービスを動的に呼び出して統合的な情報を提供するような、次世代のウェブアプリケーション開発が可能になります。ADKのようなフレームワークは、この複雑なエージェント開発を効率化し、信頼性の高い実装を支援します。Function callingの理解は、今後のAIを活用したウェブ開発において不可欠なスキルとなるでしょう。