概要
https://zenn.dev/beagle/articles/7976e6ac40c762
詳細内容
## GitHub製Spec駆動開発支援ツールSpec Kitをいろいろ試してみる
https://zenn.dev/beagle/articles/7976e6ac40c762
GitHubがリリースしたSpec駆動開発支援ツール「Spec Kit」を詳細に解説し、導入からワークフロー、他ツールとの比較を通じて、エンタープライズレベルでの詳細な仕様書作成におけるその実用性と課題を明確にする。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[Spec-Driven Development, GitHub Spec Kit, Coding Agents, Developer Workflow, Specification Management]]
GitHubがリリースした「Spec Kit」は、Spec駆動開発（SDD）を強力に支援するツールであり、その詳細な機能と実践的なワークフローがWebアプリケーション開発者にとって非常に重要です。SDDは、AIと開発者が対話を通じてまず仕様書（Spec）を作成し、それに基づいてコーディングを進めることで、確実な仕様準拠を実現します。Spec Kitは、GitHub Copilot、Claude、Code Geminiなどの主要なコーディングエージェントにSDDを組み込むアドオンとして機能します。
本記事では、Spec Kitの導入から、要求仕様を定義する`/specify`、技術実装計画を立てる`/plan`、そして最終的なタスクリストを生成する`/tasks`まで、具体的な操作手順を詳述しています。特に注目すべきは、LLMによる「仕様のセルフチェック機能」です。これにより、生成された仕様書や計画が要件を満たしているか、論理的に破綻していないかなどをエージェント自身に確認させ、対話を通じてドキュメントの完成度を高めることが可能です。また、生成される`spec.md`が開発者だけでなくビジネスステークホルダー向けであることを明記している点は、ビジネス要件と技術実装の橋渡しを重視するGitHubの思想が垣間見えます。
著者は、実際にGemini CLIとGitHub Copilot+GPT-5を用いて振替伝票アプリケーションのSpecを作成し、既存のSDDツールKiroとの比較を行いました。その結果、Spec KitはKiroよりもはるかに詳細で重厚なSpecを生成し、エンタープライズレベルでの高い完成度を持つことが示されました。さらに、複数のLLMに生成されたSpecの評価を行わせたところ、GPT-5で生成されたSpecが最もバランスが良く、企業レベルのアプリケーション開発に適していると高評価を得ました。
Webアプリケーションエンジニアにとって、このツールはAIドリブン開発におけるコーディングエージェントの制御という重要な課題に対し、具体的かつ堅牢な解決策を提供します。小規模な個人開発ではプロセスが重く感じられるかもしれませんが、中規模以上のプロジェクトや長期的な保守が必要なシステムでは、詳細な仕様書がステークホルダーとの認識合わせ、設計の論理的検証、実装方針の明確化に絶大な価値を発揮します。Spec Kitは無料で利用可能であり、Gemini CLIと組み合わせれば、高品質なSDD環境をコストゼロで構築できる点も大きなメリットです。