概要
https://azukiazusa.dev/blog/spec-driven-development-with-spec-kit/
詳細内容
## 仕様駆動開発を支える Spec Kit を試してみた
https://azukiazusa.dev/blog/spec-driven-development-with-spec-kit/
GitHubが提供するSpec Kitは、AIコーディングエージェントを活用した仕様駆動開発のワークフローを詳細にガイドし、要求からタスク生成までを効率化する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[仕様駆動開発, AIコーディングエージェント, 開発ワークフロー, Spec Kit, Claude Code]]
記事は、AIコーディングエージェントを活用した新しい開発スタイル「仕様駆動開発（SDD）」を、GitHubの「Spec Kit」を用いて実践する方法を詳述します。SDDは、AIとの対話を通じてまず明確な仕様を定義し、その仕様に基づいてAIがコードを生成するというアプローチです。これにより、開発者は曖昧な要求を正確に言語化しAIに伝えることで、期待に沿ったコード生成の可能性を高められます。
特に重要なのは、SDDが「仕様書を唯一の真実」と位置付け、コードがその実装であると考える点です。これは従来の「コードが真実」という常識を覆し、自然言語で仕様書をメンテナンスすることで機能追加や変更を行い、コードはそれに付随して生成されるというパラダイムシフトを提示します。
Spec Kitは、このSDDワークフローを強力に支援するツールキットです。インストール後、`/specify`コマンドでAIと対話しながら要件から詳細な受け入れ基準を含む仕様書を反復的に作成します。不明瞭な点には`[NEEDS CLARIFICATION]`マーカーが自動挿入され、AIとの対話を通じて解消するプロセスが示されます。次に`/plan`コマンドで技術スタックを基に実装計画を策定し、最後に`/tasks`コマンドで実行可能なタスクリストを生成します。
このアプローチは、webアプリケーションエンジニアにとって、AIを開発プロセスに深く統合し、要件定義から実装までの一貫性と効率性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。仕様が常に最新かつ信頼できる情報源となることで、ドキュメントとコードの乖離を防ぎ、開発チーム全体の生産性向上に貢献するでしょう。