概要
https://wirelesswire.jp/2025/09/91184/
詳細内容
## 光回路AI。消費電力ほぼゼロ、なのに画像生成できる「物体」が登場!いずれ電力ゼロのLLMも?
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Nature誌の画期的な論文が、消費電力ほぼゼロで画像を生成する「光回路AI」を明らかにし、デジタルAIのエネルギー問題と創造性の限界を根本的に解決する道筋を示唆します。
**Content Type**: Research & Analysis
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 89/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[光回路AI, 低消費電力, 画像生成, 拡散モデル, エッジコンピューティング]]
ウェブアプリケーションエンジニアにとって、現在のGPUやTPUに依存するAIの消費電力増大とそれに伴う環境負荷は、インフラコストと持続可能性の観点から無視できない課題です。Nature誌に掲載された最新論文は、この根本的な問題を解決する可能性を秘めた「光回路AI（Optical Neural Network）」を発表し、従来のデジタル生成モデルとは全く異なる、画期的なアプローチを提示しています。
この光回路AIは、浅いデジタルエンコーダがランダムなノイズを位相パターンに変換し、それを再構成可能な回折デコーダという光学システムが全光学的に処理することで画像を生成します。この光学処理はわずか1ナノ秒未満で完了し、デジタルモデルが1画像あたり約0.14～1.58 Jを必要とするのに対し、光モデルのデジタルエンコーダの消費電力はわずか0.003～0.033 mJ程度に過ぎません。これは桁違いのエネルギー効率であり、AIのスケーラビリティと環境負荷に関する懸念を劇的に軽減するものです。
さらに、この技術はデジタル生成モデルで課題となる「モード崩壊」を回避し、元のデータセットよりも多様な「創造的変動」を持つ画像を生成できることが確認されています。これはAIに求められる真の創造性の一端を示すものであり、将来的にはAR/VRディスプレイやエッジコンピューティングのような、低遅延かつ高効率が求められるアプリケーション領域で大きなブレイクスルーをもたらすでしょう。光回路は物理的な小型化には課題が残るものの、電力ゼロに近いLLMや、よりコンパクトで環境負荷の少ないAIサービスが実現する道筋が見えつつあり、AIシステムの主役が「デジタル回路」から「光回路」へと移行する可能性を示唆しています。