概要
https://zenn.dev/asap/articles/a4217c8ba120dd
詳細内容
## Nano Banana (gemini-2.5-flash-image-preview)APIを無料で使う方法
https://zenn.dev/asap/articles/a4217c8ba120dd
OpenRouterはGoogleの画像生成AI「Nano Banana (gemini-2.5-flash-image-preview) API」を無料提供しており、開発者はPythonスクリプトで直接呼び出して画像生成・編集を試用可能ですが、現在は1日5回の制限があります。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[画像生成AI, Gemini API, OpenRouter, Pythonプログラミング, API利用制限]]
「Nano Banana (gemini-2.5-flash-image-preview) API」は、通常Google Vertex AIなどを介すると費用がかかる画像生成・編集AIですが、OpenRouterがこれを無料で提供し始めた点が注目されます。Webアプリケーションエンジニアにとって、最新の画像AIの機能をコストを気にせず試せる絶好の機会を提供します。
記事では、OpenRouter経由でNano Banana APIをPythonの`requests`ライブラリを使って直接呼び出す具体的な手法が解説されています。特に重要なのは、テキストと画像を組み合わせたマルチモーダルな入力形式でAPIを叩くコード例が示されている点です。これにより、既存の画像をベースにした編集や、より詳細な指示による画像生成が、どのようなペイロードで実現できるかが明確に理解できます。
LangChainでの統合が現状困難であるため、APIを直接叩くアプローチは、フレームワークの制約を受けずに最新モデルを試したい開発者にとって非常に実践的です。当初は完全に無料でしたが、現在は1日5回までの利用制限が設けられ、日本時間朝9時にリセットされることが追記されており、現実的な利用計画を立てる上で重要な情報です。プロンプトは英語で記述する必要があるという点も、実装時の注意点として挙げられています。
このアプローチは、画像生成AIのプロトタイピングや、その能力を実プロジェクトに導入する前の評価フェーズにおいて、開発コストを抑えつつ具体的な実装感を掴む上で大いに役立つでしょう。OpenRouterのようなプラットフォームが提供する無料枠を賢く活用し、最新AIの可能性を探るための第一歩として、この記事は非常に価値があります。