概要
https://qiita.com/WdknWdkn/items/8a01cc7282ed8603c81d
詳細内容
## Geminiの「Nano Banana」でいい感じに「お部屋の家具ステージング画像」を作成するプロンプト
https://qiita.com/WdknWdkn/items/8a01cc7282ed8603c81d
この記事は、Gemini Nano Bananaを用いた不動産家具ステージング画像生成において、間取りと空間制約を考慮したプロンプト作成を体系化する「プロンプト生成アシスタントBOT」の構築と具体的な英文プロンプトを提案する。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 88/100 | **Annex Potential**: 85/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[Generative AI, Prompt Engineering, Image Generation, Real Estate AI, Spatial Reasoning]]
不動産AIにおける家具ステージング画像の生成は、空間スケールの破綻や間取りとの不整合が生じやすく、現実離れした結果になるという課題が頻繁に指摘されている。画像生成AIは構図や雰囲気の表現は得意である一方、「実際の部屋に家具が収まるか」といった物理的制約や動線の確保が苦手なため、不動産特有の厳格なルール（既存構造物の変更不可など）を伝えきれないことが原因だ。
この記事では、この課題を解決するため、Gemini Nano Bananaを用いた「不動産ステージング用プロンプト作成アシスタントBOT」の構築と、その具体的なプロンプト設計手法を提案している。短期的な解決策として、生成プロンプトのルール化（構文＋制約）と日本語要件・英語プロンプトの2層構成が有効とされている。提案されるBOTは、ユーザーが提供する空室写真と間取り図の両方を基に、整合性を取りながら自然なステージングを行う英文プロンプトを生成する。
その行動方針として、間取り図から部屋の寸法感や動線を補完し、写真のスケール感と矛盾がないようにプロンプトを構築することを明記。特に重要な制約事項として、「元画像の内容は絶対に変更しない」（建具、壁、床、窓、眺望などの既存要素の維持）ことと、「無理のないステージングを行う」（家具サイズ、点数を空間に応じて調整し、動線を確保し、遠近法や光源を元画像に一致させる）ことを徹底させている。
このアプローチは、AIによる画像生成を「非現実的な創作」ではなく「現実の再構成」と捉え、不動産ビジネスにおいて不可欠なリアリティと整合性を担保するための具体的な手法を提供する。ウェブアプリケーションエンジニアにとって、特定のビジネスドメインにおけるAIの限界を克服し、実用的なソリューションを構築するための具体的なプロンプトエンジニアリングのヒントとなるだろう。複雑な制約を持つ現実世界の課題に対し、AIの能力を最大限に引き出すための実践的なガイドラインとして非常に価値がある。