概要
https://marmelab.com/blog/2025/09/03/natural-language-developers.html
詳細内容
## The Bright Future Of Developers
https://marmelab.com/blog/2025/09/03/natural-language-developers.html
AIコーディングツールの進化は、開発者の役割をコード記述からシステム設計と仕様記述へと抽象化させ、「自然言語開発者」という新たな専門分野を創出し、生産性の革命をもたらすと筆者は主張する。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 87/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[自然言語開発者, AIコーディングツール, 開発者進化論, 未来の開発者スキル, エージェントオーケストレーション]]
AIコーディングツール（Claude CodeやGitHub Copilot Agentなど）の進化は、「自然言語開発者」という新たなカテゴリを創出しており、プログラミングにおけるパラダイムシフトが進行中だと筆者は主張する。これは、アセンブリからC、Java、JavaScriptへと抽象化が進んだ過去の歴史の繰り返しであり、開発者は構文レベルの作業から解放され、より高レベルな問題解決に集中できるようになると解説している。
自然言語開発者は、ビジネス要件やシステム仕様をAIに明確に伝え、生成されたコードの挙動を検証し、必要に応じて仕様を反復的に洗練させる役割を担う。この変革期に不可欠なスキルとして、以下の5つが挙げられる。
1. **適切な仕様記述能力**: AIに漠然と指示するのではなく、検証ルール、UI要素、エラー処理まで詳細に指定する能力。
2. **システム設計思考**: マイクロサービスやデータベース設計など、システム全体の構造と整合性を考慮する能力。
3. **開発プロセスの理解**: TDDやソフトウェアクラフツマンシップといった既存の開発手法をAIと連携させる能力。
4. **反復的洗練**: 複雑なタスクをAIに一度で完璧に任せるのではなく、小さなステップに分解し、段階的に機能を構築させる能力。
5. **振る舞いテスト（BDD）**: AIのロジックエラーや微妙な誤解を防ぐため、AIに任せず人間が振る舞いテストを記述し、品質を保証する能力。
また、AIエージェントの信頼性、セキュリティ（プロンプトインジェクション対策）、会話履歴をコードのようにバージョン管理する仕様バージョニング、複数のエージェントを協調させるオーケストレーションといった新たな課題も生まれ、これらが未来の開発者の主要な仕事となると予測。
最終的に開発者の役割は、自然言語開発者（70%）、AI拡張型開発者（25%）、基盤開発者（5%）の三層構造に進化し、ソフトウェア開発の民主化が進むことで、むしろ全体的な需要は高まると結論づけている。コードを書くこと自体が目的ではなく、問題を解決することこそが開発者の本質であり、この変化は開発者に「スーパーパワー」を与えるものだと筆者は強調する。