概要
https://zenn.dev/nogu66/articles/spec-driven-development
詳細内容
## 「Vibe Coding」から「Spec-Driven Development」仕様駆動開発（SDD）入門
https://zenn.dev/nogu66/articles/spec-driven-development
AIを活用した「Vibe Coding」の課題を克服し、持続可能な開発を実現するために、要件と設計を明確にする「Spec-Driven Development」への移行が不可欠であると提唱する。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 88/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[Spec-Driven Development, Vibe Coding, AI開発ワークフロー, 要件定義, 技術的負債]]
AIを活用した「Vibe Coding」は、アイデアを迅速にプロトタイプ化する強力な手法として注目を集めていますが、その感覚的なアプローチは、コード品質の低下、技術的負債の増加、メンテナンス性の悪化、そしてプロジェクトのスケールを困難にするという課題を抱えています。本記事は、このVibe Codingの限界を乗り越え、持続可能で高品質な開発を実現するための「Spec-Driven Development（仕様駆動開発、SDD）」への移行を提唱する。
SDDは、コーディングを開始する前に要件、設計、実装を明確に分離し、「仕様（Spec）」をチームの共通言語として定義する体系的なアプローチである。これにより、属人性を排除し、設計の一貫性と品質向上、ドキュメンテーションの質の向上、そして開発者、デザイナー、プロダクトマネージャー間でのコラボレーション強化を促す。記事では、AWSのAI IDE「Kiro」が、アイデア創出の「Vibeモード」と、それを構造化された仕様に落とし込む「Specモード」を使い分けることで、両者の利点を統合しようとしている具体例として紹介されている。
SDDの実践は、デザイン（要件定義、アーキテクチャ設計）、ビルド（仕様に基づく実装、テスト生成）、リファイン＆マネージ（仕様の継続的な更新）の3フェーズで構成される。AIがコード生成を加速する現代において、単にコードを書くだけでなく、曖昧な「バイブス」を明確な「仕様」へと昇華させ、チーム全体の共通資産に変えていく能力が、Webアプリケーションエンジニアにとってますます重要になることを強調している。これは、AIを活用した開発で発生しがちな技術的負債を未然に防ぎ、長期的なプロダクト成長を支えるための不可欠な視点を提供している。