概要
https://kevinkuipers.substack.com/p/vc-for-vibe-coding-a-fresh-new-start
詳細内容
## Vibe-Coding as a VC: We Need to Eat Our Own Dog Food
https://kevinkuipers.substack.com/p/vc-for-vibe-coding-a-fresh-new-start
VCファウンダーは、AIを駆使した「vibe-coding」によって自社の社内ツールを刷新し、その開発体験と実用的な教訓を共有する。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 93/100 | **Annex Potential**: 94/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[AI-powered Development Workflows, Internal Tool Development, LLM-assisted Coding Challenges, Modern Web Stack, Knowledge Management]]
この記事は、VCファウンダーがAI（主にClaude Code）を活用した「vibe-coding」という手法で、従来のCRMやプロジェクト管理ツールに依存しない社内プラットフォームを数週間で再構築した体験談を詳述しています。
著者はソウルでの休暇中にAIによる超高速開発を敢行。LLMが非構造化データの扱いに優れている点を活かし、あらゆる情報を集約できるナレッジベースを構築。UIデザインからプロトタイピングまでAI主導で行い、Figmaのような専門ツールを不要とした点は際立っています。既存SaaSのスクリーンショットからAIが数時間で洗練されたデザインを生成し、未経験技術領域でもAIとの対話を通じて瞬時に方向転換できる「神モード」のような感覚を享受したと語ります。
しかし、その開発プロセスは万能ではありません。AIは「ベビーシッター」のような指導、高コスト、そして急速な開発がもたらす技術的負債（UIの一貫性の欠如やロジックの重複）という課題を抱えます。人間がデータ構造やロジックの中核を指示し、テストやドキュメンテーションといった従来の「防護柵」がAI開発においても不可欠だと強調。LLM向けドキュメンテーション（例：SDKリンク明示、画像に頼らない説明）の重要性も指摘します。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって、本稿はAIが開発サイクルを劇的に加速させる一方で、その導入には戦略的な思考と新たなスキルセットが求められることを示唆します。AIによるボイラープレートコードやUI生成で開発効率は向上しますが、技術的負債への対策、効果的なプロンプトエンジニアリング、そして常に進化するAIツールエコシステムへの適応能力が、これからのエンジニアリングにおいて極めて重要となるでしょう。