概要
https://yamdas.hatenablog.com/entry/20250901/wirelsswire-followups
詳細内容
## 「AIもメタクソ化の道を辿るのか、あるいは「普通の技術」に落ち着くか」のフォローアップ
https://yamdas.hatenablog.com/entry/20250901/wirelsswire-followups
AIが「普通の技術」として定着するという見解が著名人らに支持され、過度な期待を抑制する流れが強まっている現状を解説する。
**Content Type**: 🎭 AI Hype
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 82/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AIの未来予測, AIのハイプサイクル, 普通の技術としてのAI, 技術普及の制約要因, スチュワート・ブランドのペースレイヤリング]]
本記事は、筆者が以前提示したAIが「メタクソ化」するか「普通の技術」として落ち着くかという論点に対し、その見立てが裏付けられたことを示すフォローアップである。特に、ティム・オライリーがアーヴィンド・ナラヤナン（「普通のテクノロジーとしてのAI」論文の共著者）を招いた番組で、ナラヤナンらの論文を「誇大宣伝の霧を切り裂き、世界をより明確に見せる優れたアイデア」と絶賛した点が注目される。オライリーは、AIが変革的である一方で、その普及は電化やインターネットのような過去の技術革命と同様に、技術革新の速度だけでなく、経済的、社会的、インフラ的要因、そして人間の適応の必要性に制約されると指摘し、スチュワート・ブランドの「ペースレイヤリング」概念とも接続している。また、Wired誌でもナラヤナンらの「普通のテクノロジーとしてのAI」論が取り上げられ、より悲観的な未来を描く「AI 2027」レポートと対比されている。筆者は「AI 2027」が描く「人間による一連の誤った選択」という見方を支持する立場だ。
Webアプリケーションエンジニアにとって、この議論はAIに対する現実的な視点を持つ上で極めて重要だ。AIを「魔法の杖」ではなく「普通の技術」として捉えることで、過剰な期待や流行に流されず、自身の開発プロセスやプロダクトにどのように漸進的な価値をもたらすかを冷静に評価できるようになる。技術の導入速度がイノベーションそのものだけでなく、経済、社会、インフラの適応度によって決まるという理解は、長期的な技術戦略を立て、持続可能なAI活用を推進する上で不可欠な視点を提供する。AIコーディングツールやLLMエージェントの採用においても、単なる機能性だけでなく、組織全体のペースや既存システムとの調和を考慮した、より戦略的かつ地に足の着いた判断が可能になるだろう。これは、エンジニアがAIの真価を見極め、開発現場で確かな成果を出すための実用的な指針となる。