概要
https://www.sbbit.jp/article/cont1/170620
詳細内容
## ガートナーが徹底解説、AI活用が起こす「データ分析・解析」の超絶変化「5選」とは？
https://www.sbbit.jp/article/cont1/170620
ガートナーは、生成AIがデータ分析を単なるツールから意思決定パートナーへと進化させ、常に環境を評価し行動を提案する「知覚的アナリティクス」と「AIエージェント」がビジネスプロセスを根本的に変革すると予測します。
**Content Type**: Research & Analysis
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 100/100 | **Annex Potential**: 100/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[AIエージェント, データ分析, アナリティクス変革, ガートナー予測, 知覚的アナリティクス]]
ガートナーは、生成AIが単なるツールを超え、ビジネスの意思決定におけるパートナーへと進化すると強調しています。バイスプレジデントのアナリスト、カーリー・イドイン氏によると、AIは知覚、学習、推論、合成、適応、代替案作成、行動提案・実行といった能力を高め、2027年までに拡張アナリティクスがビジネスプロセスの20%を管理・実行する自律型プラットフォームへ変貌すると予測されています。
従来の分析が、記述的、診断的、予測的、処方的という各段階で人間の介入を必要としたのに対し、今後のアナリティクスは「知覚的」になると定義されます。これは、明白ではない事柄をも素早く把握・理解し、重要なビジネス成果に向けた「常時稼働型」の介入を提供するものです。この知覚的アナリティクスを支えるのが「エージェンティック・アナリティクス」であり、AIエージェントが分析プロセス全体にわたって実行と調整を担います。
具体例として新製品開発の意思決定プロセスが挙げられています。従来は人間が複数のシステムからデータを個別に取得・分析し判断していましたが、知覚的アナリティクスの世界では、AIエージェントが市場動向、利益率、顧客インサイトなどあらゆる変数を継続的に監視します。そして、AIが最適な新製品発売のタイミングとアクションプランを自動で判断し、人間へ通知します。これは、人間が情報を探す「セルフサービス」から、エージェントが自動的に推奨し行動を導く「AIサービス」への決定的な移行を意味します。Webアプリケーションエンジニアは、このようなAIエージェントを組み込んだシステム設計や、AIが提示する情報を活用するアプリケーション開発への転換を深く理解し、備える必要があります。