概要
https://www.publickey1.jp/blog/25/2025ai.html
詳細内容
## 今年（2025年）末には、ほぼすべての企業向けアプリにAIアシスタントが組み込まれるだろうとガートナーが予測
https://www.publickey1.jp/blog/25/2025ai.html
ガートナーは、2025年末までにすべての企業向けアプリにAIアシスタントが組み込まれ、その後自律的なAIエージェントが連携し、2029年にはナレッジワーカーがAIエージェントを自作・管理するようになると予測しました。
**Content Type**: Industry Report
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:3/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:3/5
**Main Journal**: 75/100 | **Annex Potential**: 71/100 | **Overall**: 72/100
**Topics**: [[企業向けAI, AIアシスタント, AIエージェント, ナレッジワーカー, 開発ワークフローの自動化]]
ガートナーが発表した企業向けアプリケーションにおけるAI機能の進化予測は、Webアプリケーションエンジニアにとって見過ごせないロードマップを提示しています。この予測は、単にAIが既存アプリに付加されるだけでなく、開発プロセスとアプリケーションの根本的な構造が数年で劇的に変化することを示唆しています。
まず、2025年末までにほぼすべての企業アプリにAIアシスタントが組み込まれるという予測は、UI/UX設計においてAIによる操作自動化を前提とすることが標準となることを意味します。我々は、効率的でインテリジェントなシステムを構築するために、AIとユーザーのインタラクションデザインに関する新たなスキルを習得する必要があります。
次に、2026年からの「特定のタスクに特化して自律的に動作するAIエージェントの普及」は、従来の機能開発から、独立してタスクを処理するエージェントの設計とオーケストレーションへのシフトを要求します。さらに2027年には、これらのAIエージェントが連携して複雑なタスクを処理するようになるとされ、異なるスキルを持つエージェント間の効果的な連携とデータ交換を実現するための高度なアーキテクチャ設計が不可欠になります。
そして2028年の「AIエージェントのエコシステム発達」は、複数のアプリケーションを横断して動的に稼働するエージェントフレームワークの構築が求められることを示唆しています。これにより、ユーザーが個別のアプリケーションを操作することなく目的が達成されるようになり、分散システムにおけるエージェントベースの設計が重要性を増すでしょう。
最終的に2029年には、ナレッジワーカーの半数以上がAIエージェントを自作・管理するスキルを持つようになると予測されています。これは、エンジニアがユーザーフレンドリーなエージェント開発ツールやプラットフォームを提供し、非開発者がAIエージェントを構築・カスタマイズできる「市民開発者」モデルを支援する必要があることを意味します。私たちの役割は、単にコードを書くだけでなく、インテリジェントなシステムの設計者として、そしてエンドユーザーが自らイノベーションを起こせるようなエコシステムの提供者へと進化するでしょう。この未来を見据え、今からスキルセットと開発戦略を再定義することが、Webアプリケーションエンジニアにとって喫緊の課題となります。