概要
https://nowokay.hatenablog.com/entry/2025/08/08/204357
詳細内容
## 「JavaでAIプログラミングをはじめよう」という短期連載をgihyo.jpで出しました - きしだのHatena
https://nowokay.hatenablog.com/entry/2025/08/08/204357
きしだなおき氏が技術評論社gihyo.jpで公開した短期連載は、Java開発者がLLMを自身のアプリケーションに統合するための実践的なガイドを提供します。
**Content Type**: 📖 Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 92/100 | **Annex Potential**: 90/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[Java AIプログラミング, LangChain4j, LLMローカル実行, RAG, Function Calling, MCP]]
きしだなおき氏が技術評論社gihyo.jpで公開した短期連載「JavaでAIプログラミングをはじめよう」は、Webアプリケーションエンジニアが既存のJava資産とスキルを活かして、LLMを自身のアプリケーションに統合するための実践的な道筋を示しています。この全4回の連載は、AIプログラミングの入門として、まずLM Studioを使いQwen3 1.7Bのような軽量なローカルLLMを動かす具体的な手順から解説。これにより、環境依存を抑えつつ手軽にLLMを試せる基盤を構築します。
次に、JavaでのLLM連携のデファクトスタンダードとも言えるLangChain4jライブラリの活用法を詳細に紹介。Function Callingによる外部ツールとの連携や、RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた外部データの参照方法といった、AIアプリケーション開発における中核的なパターンを網羅しています。さらに、Spring Bootを利用してMCP（Multi-hop Reasoning and Planning）サーバーを構築するセクションでは、より複雑なAIエージェントの理解と実装を深める機会を提供。これは、単なるLLM呼び出しを超えた、自律的な推論・計画能力を持つAIシステムの構築を目指すエンジニアにとって特に重要です。
連載中にLangChain4jのバージョンが急速に更新される状況にも触れており、常に進化し続けるAI開発の最前線でJavaを使い続ける上での実践的な感覚を養えます。本連載は、Java開発者がAI分野への参入障壁を感じることなく、具体的なコードとともにAIの可能性を最大限に引き出すための貴重なリソースとなるでしょう。