概要
https://zenn.dev/sun_asterisk/articles/7dafd83f1d0454
詳細内容
## 最近のClaude Codeの使い方
https://zenn.dev/sun_asterisk/articles/7dafd83f1d0454
既存プロジェクト調査から新規開発まで、強力なAIコーディングツールClaude CodeとSubagentを組み合わせた具体的な開発ワークフローを確立し、効率的なタスク実行と品質向上を実現する方法を詳述する。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 88/100 | **Annex Potential**: 85/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[Claude Code, Subagent, 開発ワークフロー, 既存プロジェクト分析, コンテキスト管理]]
「最近のClaude Codeの使い方」では、Webアプリケーション開発者がClaude Codeを、既存プロジェクトの調査から新規開発まで効果的に活用する具体的なワークフローと、特にSubagentの導入とその重要性を詳述します。
既存プロジェクト調査時には、「serena MCP」で構造・依存関係を素早く把握し、調査結果をMarkdown出力させることで、外部メモリとして機能させ、レポートのブラッシュアップを効率化。これにより、新規参入時の学習コストを削減し、質の高い初期分析を実現します。
新規開発では、仕様概要、技術詳細、ユースケース一覧を事前に準備し、「tasks.md」としてタスクリストを作成。このタスクリストに基づき、Subagentが開発プロセスの中核を担います。Subagentは、ブランチ作成、タスクピックアップ、ドキュメント参照による実装、テスト・リンター実行とエラー修正の繰り返し（「iterate」指示が重要）、タスク完了チェック、コミット作成までを自律的に実行。開発者は定型作業から解放され、設計や問題解決に注力できます。
Subagentの最大の利点は「独立したコンテキストでの実行」にあり、メインプロセスでの会話履歴によるコンテキスト汚染を防ぎ、タスクに集中した正確な処理を保証します。また、「再現性の向上」はチーム開発の品質均一化に貢献し、将来的には「並列実行の可能性」も秘めています。ただし、メインとSubagent間のコンテキスト混入を避けるため、プロセス分離などの配慮が必要です。
本記事は、単なるコーディング支援を超え、Claude CodeとSubagentを組み合わせた体系的な開発プロセスを構築することで、開発効率、品質、再現性を飛躍的に向上させる実践的なアプローチを提供します。