概要
https://zenn.dev/carenet/articles/9195959296f87c
詳細内容
## [2025年8月29日] CLI競争とnano-banana (週刊AI)
https://zenn.dev/carenet/articles/9195959296f87c
Googleの画像生成モデル「nano-banana」の登場と開発AIエージェントのCLI競争が激化する中、モデルが急速に入れ替わる環境でエンジニアはドメイン知識とAI協働ノウハウの汎用的な蓄積が重要だと筆者は強調する。
**Content Type**: 💭 Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 84/100 | **Annex Potential**: 85/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[画像生成AI, 開発AIエージェント, CLIツール競争, AI協働ワークフロー, エンジニアのスキルシフト]]
Googleが新たな画像生成モデル「nano-banana（Gemini-2.5-Flash-image）」を発表し、その「世界の理解度」が既存モデルを凌駕していると筆者は指摘します。特に画像中の視点や光源、人物の入れ替えなどを極めて自然に行える能力は、物理現象を含む「世界」をモデル内部で理解している可能性を示唆しており、OpenAIのSoraで話題になった「世界モデル」の概念を現実のものとしつつあります。これは単なる画像生成を超え、今後のAIの基盤能力に深く影響する可能性を秘めています。
一方、開発AIエージェントのCLIツール競争も激化の一途を辿っています。一時は市場を席巻したClaude Codeは性能劣化が指摘され、これに代わってGemini CLIや、急速な進化を遂げ高い評価を得ているOpenAIのCodex CLIが巻き返しを図るなど、モデルの優位性が目まぐるしく変化しています。
筆者は、このような「最高のモデルやサービスが月単位で入れ替わる」現状において、エンジニアが特定のツールに依存せず、汎用的な「AIと協働するノウハウ」と「テキストとしてのナレッジ」を体系的に蓄積することの重要性を強調します。これは、基盤モデルの進化によって価値が陳腐化するサービスではなく、進化の恩恵を直接享受して自身の価値を高められるような開発スタイルへの変革を意味します。Webアプリケーションエンジニアは、ドメイン知識、組織連携、サービスの将来像、ユーザーの期待など、「コードそのものではなくコードの存在意義」を深く追求し言語化する能力が、AI時代を生き抜く上での決定的な分岐点となるでしょう。