概要
https://ian.mccowan.space/2024/07/22/ai/
詳細内容
## Why I Don't Like “AI”
https://ian.mccowan.space/2024/07/22/ai/
筆者は、「AI」という言葉の不適切さや業界の誇大宣伝、LLMの無味乾燥な文章生成、そして非同意のデータ利用慣行を厳しく批判する。
**Content Type**: AI Hype
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 91/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIの定義と呼称, AI業界の誇大広告, 大規模言語モデルの限界, データ利用における倫理と同意, 人間とAI生成コンテンツの関係性]]
本記事は、「AI」という呼称が誇大宣伝的であり、現状のテキスト・画像生成ツールには「大規模言語モデル（LLM）」という表現がより適切であると主張し、現在のAIブームとそれに伴う問題点を厳しく批判しています。
筆者は、OpenAIのSam Altmanのような業界推進派が、人間の思考や感情を単なる「確率的オウム」による言語の組み立てと見なし、その豊かな経験を矮小化していると指摘します。これは、AIの力を過剰に喧伝し、人間の代替可能性を正当化しようとする自己奉仕的な企てであると断じています。ウェブアプリケーションエンジニアにとって、この視点は、AIが本当に人間の作業を代替できるのか、またその価値は何かを深く問い直す機会を提供します。
さらに、記事は、AI関連の誇大広告が、電力や印刷技術に匹敵するという主張で市場を席巻し、ベンチャーキャピタルからの資金調達や株価上昇のために、ユーザーが望まないAI機能を既存製品に無理やり組み込む傾向に警鐘を鳴らします。これにより、インターネットは「無味乾燥なベージュ色のペースト」のような質の低いAI生成コンテンツで溢れかえり、情報の信頼性が損なわれ、本来のウェブの価値が失われつつある現状が強調されます。
また、LLMの学習におけるデータ利用の同意問題も重要な論点です。ユーザーの同意なくデータがスクレイピングされ、LLMの学習に利用される実態は、知的財産権とプライバシーの侵害であり、エンジニアが倫理的なAI開発を考える上で避けては通れない課題です。
これらの問題に対し、筆者は自身のブログ活動の意義を問いながらも、人間の思考に基づいた「真にユニークで風味豊かな」コンテンツを共有し続けることで、「AIに依存しない、より強固なウェブ」を築くことの重要性を訴えます。これは、単なる技術的議論に留まらず、ウェブの未来と、そこで人間が果たすべき役割について深く考えさせるものです。