概要
https://github.blog/changelog/2025-08-28-copilot-coding-agent-now-supports-agents-md-custom-instructions/
詳細内容
## Copilot coding agent now supports AGENTS.md custom instructions
https://github.blog/changelog/2025-08-28-copilot-coding-agent-now-supports-agents-md-custom-instructions/
GitHub CopilotのコーディングエージェントがAGENTS.mdカスタムインストラクションに対応し、プロジェクト理解と変更指示の柔軟性を大幅に向上させた。
**Content Type**: News & Announcements
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:3/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[GitHub Copilot, コーディングエージェント, カスタムインストラクション, AGENTS.md, 開発ワークフロー]]
GitHub CopilotのコーディングエージェントがAGENTS.mdカスタムインストラクションに対応しました。この新機能により、エージェントがプロジェクトの構造、コーディング規約、テスト要件、そして変更の検証プロセスをどのように理解し、それに従って動作すべきかを詳細に指示できるようになります。これは、単にコードを生成するだけでなく、プロジェクトの「意図」をAIに深く組み込むことを可能にします。
ウェブアプリケーション開発者にとって、この変更はAIペアプログラミング体験を次のレベルへと引き上げる重要な意味を持ちます。特に大規模なアプリケーションや複雑なマイクロサービスアーキテクチャを持つプロジェクトでは、エージェントが文脈を誤解して不適切なコードを提案するリスクがありました。AGENTS.mdをリポジトリのルート、または特定のモジュールやディレクトリにネストして配置することで、開発者はエージェントのスコープと振る舞いを細かく制御できます。これにより、特定のフレームワークやライブラリ、独自のドメインロジックに基づいたコード生成、厳格なテストカバレッジの要求、デプロイ前の自動検証といった具体的なニーズに応じたAIアシスタンスが実現します。
既存の.github/copilot-instructions.mdやCLAUDE.md、GEMINI.mdなどのファイル形式も引き続きサポートされるため、既存のワークフローを維持しつつ、AGENTS.mdの導入でより洗練されたエージェント管理が可能になります。この進化は、AIが単なるコード補完ツールを超え、プロジェクトの品質維持と開発サイクルの加速に不可欠な「知的なパートナー」となるための重要な一歩と言えるでしょう。エンジニアは、定型的な作業をAIに任せ、より創造的で戦略的な課題解決に注力できるようになります。