概要
https://type.jp/et/feature/29137/
詳細内容
## 「AIで頭悪くなる人はもともと馬鹿」大塚あみが切り込む“AI万能感”の罠
https://type.jp/et/feature/29137/
大塚あみは、生成AIが思考力低下を招くという懸念に対し、本質的な問題は「AI万能感」に溺れ、具体的な成果物を生み出さない姿勢にあると指摘する。
**Content Type**: AI Hype
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:2/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 89/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[生成AIの活用, 批判的思考力, キャリア形成, 成果物主義, AI万能感]]
生成AIが思考力低下を招くという懸念に対し、大塚あみ氏は、その本質的な問題が「AI万能感」に溺れ、具体的な成果物を生み出さない姿勢にあると警鐘を鳴らします。マイクロソフトとカーネギーメロン大学の調査にも触れつつ、AI活用における思考停止はAIのせいではなく、もともと批判的思考力に欠ける個人の問題が露呈したに過ぎないと指摘。ネット検索でのコピペと同じ構造だと捉えます。
大塚氏は、現状の生成AIの性能は「上位10%程度」であり、安易に丸投げすればかえって思考を促されると主張。自身の開発経験から、Claude Codeでバグ修正を行う際も、まず自身で原因を仮説立ててからAIと協調する方が効率的だと語ります。AIをExcelの関数に例え、「どこを切り取って説明すれば良いか」を考えるプロンプトエンジニアリング自体が高度な思考を要すると解説します。
真の危険は、AI界隈に蔓延する「生成AIをキャッチアップし続ければ人生がうまくいく」という幻想です。多くの人が情報収集と人脈作りに終始し、具体的な開発や収益に繋がる活動をしていない「LLM無職」と化している現状を問題視。インフルエンサーとして見せかけの成功を享受する人々に対し、地に足の着いた成果物の重要性を強調します。
エンジニアのキャリアにおいて重要なのは、日々の情報収集ではなく「形に残る結果」の積み重ねです。プロダクトリリース、書籍出版、論文執筆といった目に見える実績こそが社会に評価され、個人のブランディングと再就職の礎となります。AIによる仕事の喪失への過度な不安を払拭し、地道なアウトプットへの注力を促す、実践的な視点を提供しています。