概要
https://qiita.com/keiichileograph/items/3f40dac476718828e826
詳細内容
## 生成AIマスターになるための便利サービス50選
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開発者が生成AIを活用して業務を効率化するための主要な50サービスを、具体的なユースケースと共に機能別に網羅的に解説します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:3/5 | Depth:2/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:3/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 81/100 | **Overall**: 60/100
**Topics**: [[生成AIツール, コード生成, AIライティング, 画像生成AI, 開発ワークフロー効率化]]
この記事は、今日の開発者が直面する多様な課題に対応する、50種類の生成AIサービスを包括的に紹介しています。Webアプリケーションエンジニアにとって特に注目すべきは、GitHub Copilot、Codeium/Windsurf、Cursorといった「コード支援系」ツール群です。これらは、単なるコード補完を超え、単体テストやDocstringの自動生成、さらにはリポジトリ全体を考慮した修正案の提示、Issueからプルリクエストまでの自動化補助といった、開発ワークフロー全体を加速する可能性を秘めています。
また、技術調査やドキュメント作成の効率化には、Perplexity AIのような「リサーチ・文章生成系」サービスが有用です。これにより、要件定義のたたき台作成や会議メモからのアクション抽出など、非コーディング業務の負担を軽減できます。デザイン面では、MidjourneyやAdobe Fireflyといった「画像生成・デザイン系」ツールが、UIプロトタイプ、キービジュアル、アイコンなどの迅速な作成を支援し、開発とデザインの連携を強化します。
さらに、製品のマーケティングや顧客エンゲージメントに関わるエンジニアは、「マーケ・SEO最適化系」のSurferSEOや、「カスタマーサポート／チャットボット系」のIntercom Finなどを活用することで、自動応答システムやコンテンツ最適化を通じて、製品のライフサイクル全体にわたる効率化を図ることができます。
本記事の重要な点は、生成AIの活用範囲がコード生成に留まらず、企画、設計、開発、デプロイ、運用、マーケティング、サポートといった多岐にわたる工程で、具体的な生産性向上と品質改善に貢献することを示している点です。各ツールの具体的なユースケースが明記されているため、自身の業務における最適なAIソリューションを迅速に特定し、導入を検討するための貴重なガイドとなるでしょう。急速に進化するAI技術を日々の業務にどのように組み込むべきか、具体的なヒントを提供してくれる一助となります。