概要
https://qiita.com/zazen_inu/items/be6accceb5f808d52bc8
詳細内容
## Claude Codeを「第二の自分」にする、Obsidianを脳として。 #AIエージェント
https://qiita.com/zazen_inu/items/be6accceb5f808d52bc8
Obsidianを「脳」とし、厳密なルールセットでClaude Codeエージェントを制御することで、リサーチや分析業務を半自動化する新しい協働モデルを構築したと提案する。
**Content Type**: Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 90/100 | **Annex Potential**: 90/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[AIエージェント, Obsidian, Claude Code, コンテキストエンジニアリング, ワークフロー自動化]]
記事は、Claude CodeをObsidianを「脳」とするAIエージェントとして活用し、自身の思考・判断プロセスを「複製」することで、研究や分析業務を半自動化する革新的なアプローチを提案します。これは、従来の単純な自動化を超え、人間の意図や文脈（コンテキスト）を理解し自律的に判断・実行できる「協働」モデルの構築を目指すものです。
このアプローチの鍵は「厳密なルール」の定義にあります。筆者は、エージェントの挙動を制御するため`CLAUDE.md`にスケジュール管理、進捗管理、Obsidianからの自律的なコンテキスト検索、情報提供依頼書・調査依頼書の生成といった具体的なルールセットを記述。これにより、AIが自律的に作業を進め、人間は要所で承認と方向修正を行う効率的なサイクルを確立。特に、Deep Researchへ直接投入できる「調査依頼書」生成機能は、論点整理とリサーチ効率を劇的に向上させ、1日に10回以上の高品質なリサーチを可能にしたと報告されています。
自主イベント企画や業務改善で検証した結果、作業中にObsidian内にドキュメントが自動蓄積され、整合性の取れたアウトプットが生成されるなど、圧倒的な効率化が確認されました。生成物の約7割は手直しが必要ながらも、思考の叩き台として有用で、ドキュメント作成プロセスの不備に気づくきっかけにもなったといいます。
Webアプリケーションエンジニアにとって、この実践はAIエージェントを活用した新しい開発・運用ワークフロー設計の貴重なヒントを提供します。厳格なルール定義とObsidianのような構造化ナレッジベースを組み合わせることで、単なるタスク自動化を超え、より高度な知的協働システムの可能性を示唆。AIを活用した社内ツール開発や、自律的なエージェントベースのアプリケーション設計を検討する際に、極めて実践的かつ示唆に富む知見となるでしょう。AIの能力を最大限に引き出すには、巧みなルール設定と継続的な監視が不可欠であると強調されています。