概要
https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/
詳細内容
## On-screen and now IRL: FSU researchers find evidence suggesting ChatGPT influences how we speak
https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/
フロリダ州立大学の研究チームは、ChatGPTの普及以降、特定のAI関連「バズワード」が日常会話において顕著に増加していることをデータで示し、AIが人間の話し言葉に影響を与えている可能性を指摘します。
**Content Type**: Research & Analysis
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 91/100 | **Annex Potential**: 93/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[AIの影響, 言語変化, LLMの社会的影響, コミュニケーションデザイン, ユーザーエクスペリエンス]]
フロリダ州立大学の研究チームが、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の普及が人間の話し言葉に与える影響について、初の査読済み研究を発表しました。2022年のChatGPT公開前後の2210万語に及ぶ非台本化された会話データ（ポッドキャストなど）を分析した結果、「delve（深く掘り下げる）」「intricate（複雑な）」「surpass（上回る）」「meticulous（細心の）」といった特定の「AI関連バズワード」の使用頻度が大幅に増加していることが判明しました。興味深いのは、これらの単語の類義語には同様の増加が見られなかった点です。これは単なる一般的な言語変化ではなく、LLMが過剰に使用する特定の語彙が、人間の日常会話に直接「染み込む（seep-in effect）」可能性を示唆しています。
Webアプリケーションエンジニアにとって、この研究はAIが私たちのコミュニケーションに与える広範な影響を理解する上で重要です。AIを組み込んだアプリケーションを開発する際、ユーザーがAIと対話する際に使用する言語や、AIが生成するコンテンツに対する認識が、AIそのものの言語パターンによって無意識のうちに形成される可能性があります。これはプロンプトエンジニアリングの設計、会話型UIのUXライティング、さらにはAIシステムの倫理的側面（モデルバイアスと言語を通じて人間行動への影響）を考慮する上で不可欠な知見となります。AIの言語が人間の思考や表現にどう影響するかを把握することで、より直感的で、効果的かつ責任あるAIプロダクトの開発に繋がるでしょう。