概要
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA076LU0X00C25A8000000/
詳細内容
## 「ピザ」は児童ポルノ サイバースラング800種、AIで洗い出し
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA076LU0X00C25A8000000/
AIがサイバースラング800種を洗い出し、オンライン犯罪対策を強化します。
**Content Type**: Research & Analysis
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 74/100 | **Annex Potential**: 75/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AIを活用したサイバーセキュリティ, サイバースラング検出, オンライン犯罪対策, AIによる情報収集, SNS分析]]
近年、サイバー犯罪者たちは、コミュニティ型SNS上で「ピザ」（児童ポルノ）や「bank logs」（銀行口座情報）のような隠語を巧みに使用し、違法な取引や活動を行っています。この巧妙な手口に対抗するため、AIを活用した画期的な取り組みが加速しています。
横浜国立大学の吉岡克成教授らの研究チームは、AIによるSNS分析を通じて、約800種類ものサイバースラングを特定しました。これは、単なるキーワード検出では見逃されがちな隠れた脅威を、AIが文脈から認識できる可能性を示すものです。AIは、過去の通信データやSNS上のやり取りからパターンを学習し、人間が見落としがちな微細なニュアンスや組み合わせを捉えることで、隠語の意味を解読します。さらに、政府もセキュリティ上の脅威を早期に把握するため、諜報用のAI開発を進めており、AIが犯罪対策の最前線で重要な役割を担いつつあることを明確に示唆しています。
ウェブアプリケーションエンジニアにとって、この動向は単なるニュースとして看過できません。ユーザー生成コンテンツ（UGC）を扱うプラットフォームを開発・運用する際、従来の単純なキーワードフィルターやブラックリスト方式では検出できない、より高度で巧妙なリスクが存在することを強く意識する必要があります。AIによるサイバースラング検出の進展は、今後のコンテンツモデレーションやセキュリティ機能において、AIを活用した**セマンティック分析**や**異常検知システム**の導入が不可欠となる方向性を示しています。これは、悪意のあるコミュニケーションの意図をAIでより正確に把握し、プロアクティブな対策を講じるための技術的挑戦でもあります。また、開発者は、自社のサービスが意図せず犯罪の温床となる可能性を減らすために、このようなAIベースの監視・検出技術がどう機能し、どのように倫理的かつプライバシーに配慮して実装されるべきかについても、深く考える機会となるでしょう。自社プロダクトの信頼性とユーザーの安全を守る上で、AI技術の最前線を知ることは極めて重要です。