概要
https://note.com/rk611/n/na94310441eb4
詳細内容
## 生成AIに触れた経営者の典型的思考ステップと、エンジニア育成の今後
https://note.com/rk611/n/na94310441eb4
生成AIに接した経営層が抱く認識の典型的な5段階を詳述し、エンジニア育成とAI活用の真の課題を浮き彫りにする。
**Content Type**: Opinion & Commentary
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 93/100 | **Annex Potential**: 94/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[生成AI, 経営層の認識変化, エンジニア育成, シニアエンジニアの重要性, 非機能要件]]
片山良平氏のこの論考は、経営層が生成AI、特にVibeCodingのようなツールに触れた際の典型的な思考の5段階変遷を深掘りし、それがエンジニアの採用・育成戦略にどう影響するかを考察しています。最初の段階では、デモの驚きから「エンジニア不要論」が浮上しますが、実際にAIを試すことで、基礎知識なしには改修が難しいと認識が変わります。次に、経験者にとっては生産性が飛躍的に向上する可能性を認めつつも、初学者には使いこなせないと理解。しかし、しばらく利用すると、生成AIが吐き出すコードは非機能要件（性能、セキュリティ、コストなど）の考慮が甘く、結果的にシニアエンジニアがこれらの「穴」を埋めるために疲弊し、彼らのレビューが開発のボトルネックとなる実態が見えてきます。このため、シニアエンジニアがAIを使うのが最も効率的との結論に至るものの、市場にはシニア人材が不足し、採用難と年収高騰に直面。結局、若手育成の必要性に立ち返るという循環が描かれています。
この一連の思考プロセスは、若手エンジニアがAIを無秩序に使うことで「穴だらけのコード」を量産し、シニアの生産性を奪う可能性を指摘。筆者は、生成AIは「できないことをできるようにするツール」ではなく、「できることをより早くできるようにするツール」であると強調します。Webアプリケーションエンジニアにとっては、非機能要件を含む開発全般への深い理解がますます重要となり、AIはあくまで自身のスキルをブーストし、学習を加速させるための道具として捉えるべきだという実践的な示唆に富んでいます。企業側も、若手にはまず基礎を固めさせ、一定の経験を積んでからAIを有効活用させる育成戦略が、全体としての生産性向上には不可欠だと論じており、キャリア形成やチームマネジメントを考える上で極めて示唆に富む内容です。