概要
https://tech.legalforce.co.jp/entry/qaprocess-ai-toolkit
詳細内容
## 「QAプロセスAI支援ツールキット」〜コマンド一つでテスト業務を加速する〜
https://tech.legalforce.co.jp/entry/qaprocess-ai-toolkit
LegalOn Technologiesは、QA業務を効率化しテストプロセスにおけるAI活用を推進するため、生成AIを活用した対話型の社内ツールキットを開発した。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 91/100 | **Annex Potential**: 90/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[QAプロセスAI支援, 社内ツール開発, 生成AIワークフロー, テスト自動化, GitHub連携]]
LegalOn Technologiesは、QA業務の効率化と品質向上を目指し、生成AIを活用した社内ツールキット「QAプロセスAI支援ツールキット」を開発しました。各チームに分散しがちなQAの知見や、個々のQAエンジニアに委ねられていたAI活用の課題を解決するため、シンプルなコマンド入力でテスト関連業務を生成AIが支援する仕組みを構築しています。
このツールキットは、NotionやJIRA、Playwright、FigmaといったMCPサーバと連携し、既存のワークフローに自然に組み込まれるよう設計されています。特に注目すべきは、AIに不慣れなQAエンジニアでも高品質な成果物を得られるよう、対話形式で段階的に情報を入力・確認しながらテスト計画などを生成するアプローチです。また、テストプロセスを細分化してコマンド化することで、AIへのコンテキスト量を最適化し、出力結果の一貫性と品質を高めています。
さらに、コマンド自体をMarkdownで記述可能にし、コマンド作成を支援する専用コマンドも用意することで、プログラミング経験の少ないQAエンジニアでも容易にカスタマイズや新規作成、そしてGitHubを通じた知見共有が可能になります。これは、単なるテスト業務に留まらず、バグ分析や仕様書レビューといったQAエンジニアの幅広い業務をAIで支援する将来像を見据えたものです。本記事は、生成AIを実務に落とし込み、属人化を解消しつつ組織全体の生産性を高めるための具体的なツール開発と運用戦略を示しており、ウェブアプリケーションエンジニアが社内AIツールを構築する際の貴重なヒントとなるでしょう。