概要
https://zenn.dev/ryome/articles/793c4352380370
詳細内容
## 最近のAIを活用した個人開発をざっくりまとめる
https://zenn.dev/ryome/articles/793c4352380370
著者は、Claude 3.7 Sonnet、ChatGPT、ClineといったAIツールを駆使し、わずか2日間で家系図Webアプリケーションを開発した具体的なプロセスを解説します。
**Content Type**: Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[AIを活用した個人開発, LLM駆動開発, フロントエンド開発, コード生成, 開発ワークフロー効率化]]
この記事は、著者が「無料でJSON出力・共有可能な家系図アプリ」をたった2日で開発した、AIを活用した個人開発の具体的なワークフローを紹介しています。Webアプリケーションエンジニアにとって、この手法は開発スピードの劇的な向上と、個人プロジェクトの着手ハードルの低減を示唆しており、極めて実践的な価値があります。
開発プロセスでは、まずClaude 3.7 Sonnetに画面イメージ、仕様、さらには詳細なコーディング規約まで作成させ、開発における思考コストを削減します。次に、ChatGPTでロゴを生成。そして、鍵となるのが対話型AI「Cline」（Claude 3.7 Sonnetベース）の活用です。Clineには、プロジェクトの初期設定（Gitリポジトリ、ESLint, Prettier）、技術スタックやディレクトリ構造を含む詳細なアーキテクチャ設計、さらには個別のコンポーネントから徐々に粒度を上げていくStorybook駆動開発、バグ修正、最終的なGitHub Pagesへのデプロイまで、開発ライフサイクルのほぼ全工程を担わせています。特に、Clineにルールファイル（rules.md）で日本語出力やコーディング規約を指示し、デバッグ時には「どう直すべきか」を`ask`モードで思考させてから`code`モードで修正するというインタラクションの工夫は、AIを効果的に使いこなす上で重要な知見です。
このように複数のAIモデルを戦略的に組み合わせることで、複雑なフロントエンドアプリケーションが短期間で実現可能であることを具体的に示しています。これは、AIが単なるコード生成ツールに留まらず、設計からデプロイまでを支援する強力な開発パートナーとなり得ることを示すものであり、Webアプリケーション開発の未来を考える上で重要な示唆を与えます。