概要
https://qiita.com/KentaKashima/items/a2fe1fd5b50de85bd913
詳細内容
## Claude Code × Obsidianで実現するコンテキストエンジニアリング ― AI駆動文書作成環境の構築
https://qiita.com/KentaKashima/items/a2fe1fd5b50de85bd913
Claude CodeとObsidianを活用したコンテキストエンジニアリングは、AIのコンテキスト喪失問題を根本的に解決し、文書作成を劇的に効率化する環境を構築します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 84/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[コンテキストエンジニアリング, Claude Code, Obsidian, 知識管理, AIエージェント]]
このQiita記事は、AIのコンテキスト喪失という長年の課題を解決し、ナレッジワーカーの生産性を劇的に向上させる「コンテキストエンジニアリング」を、Anthropic社のClaude CodeとObsidianを組み合わせて実現する具体的な方法を詳述しています。ChatGPTやClaudeなどのWeb型AIツールがスレッドごとにコンテキストを失うのに対し、ターミナル型AIエージェントであるClaude Codeがローカルファイルを直接操作できるようになったことで、AIに永続的な知識ベースを与える道が開かれました。
記事の核となるのは、人間とAIが共に直感的に理解できる知識管理システムを構築することです。具体的には、以下の三つの要素が重要となります。
1. **体系的なフォルダ構造**: Obsidian内に「00_Rules/」「40_Permanent/」「60_Projects/」といった番号付きで標準化されたフォルダ構造を導入し、情報の流れを可視化します。これにより、AIが適切な情報を能動的に探索・活用できるようになります。
2. **MOC（Maps of Content）による知識の地図**: MOCは単なる目次ではなく、AIが知識ベース内をナビゲートし、関連情報を統合するためのコンテキストハブとして機能します。
3. **CLAUDE.mdによる永続的な指示書**: ルートフォルダに配置されたこのファイルは、Claude Codeに対し、知識ベース全体の運用ルール、ファイル命名規則、ワークフローなどを共通のコンテキストとして永続的に提供します。これにより、AIは常に一貫した方針で作業を進められます。
このコンテキストエンジニアリングを導入することで、開発者はAIに毎回同じプロジェクトの説明をする手間から解放され、過去の知識資産が自動的に活用されるようになります。記事では、複数のAIで並行調査した結果をClaude CodeがObsidian内の知識ベースと統合し、経営層向けのレポートを作成する実践例を通じて、その強力なワークフローを示しています。結果として、文書作成時間の半減や認知負荷の大幅な削減、そして人間とAIが強みを活かし合う真のペアワーク（Human-in-the-Loop）が実現し、AIが真の「第二の脳」として機能する価値を強調しています。