概要
https://gigazine.net/news/20250822-google-ai-environmental-impact/
詳細内容
## Geminiは1回ごとに「テレビを9秒みるくらいの電力」と「5滴の水」を消費する
https://gigazine.net/news/20250822-google-ai-environmental-impact/
Googleは、データセンター全体の電力消費を考慮した詳細な分析により、GeminiのAI推論が1回あたり「テレビ9秒分の電力」と「水5滴」を消費すると発表し、AIの環境負荷に関する新たな基準を提示した。
**Content Type**: 🔬 Research & Analysis
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 81/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[AIの環境負荷, AIのエネルギー効率, データセンターインフラ, Google Gemini, 持続可能なAI開発]]
Googleは、AI推論、特にGeminiが消費する電力、二酸化炭素排出量、水の使用量に関する詳細な測定結果を発表しました。これまでのAIのエネルギー効率に関する算出は、AI処理チップ単体だけでなく、CPU、DRAM、待機中のアイドルマシン、さらにはデータセンター全体の冷却システムや配電システムといった広範な要素を考慮していないため、実態に即していないと指摘。Googleはこれらの要素を網羅した独自の算出方法を適用し、より正確な環境負荷を提示しました。
その結果、Geminiは1プロンプトあたり平均で0.24Whの電力、0.03gの二酸化炭素、0.26mlの水を消費することが判明。これは「テレビを9秒視聴する電力」や「水5滴」に相当するとされます。Googleは、過去1年間でGeminiのエネルギー消費量を33分の1、総炭素排出量を44分の1にまで大幅に削減したと強調しており、これはエネルギー効率の高いアルゴリズムの選択と、自社開発のAI処理チップ「TPU」の活用によるものだとアピールしています。
この発表は、Webアプリケーションエンジニアにとって、AIを活用したシステム開発において、見過ごされがちな環境負荷を深く認識する重要な示唆を与えます。AIが裏側でどれほどのリソースを消費しているか、そしてその算出がいかに複雑であるかを理解することは、単にAIモデルの性能だけでなく、データセンター全体のリソース消費を包括的に捉え、より持続可能で責任あるアーキテクチャ設計やツール選定を行う上で不可欠です。日々の開発でAIサービスを利用する際、見えないコストを意識し、効率的なプロンプト設計や処理量の最適化が環境貢献にも繋がるという視点を持つべきでしょう。