概要
https://zenn.dev/kikagaku/articles/b01cc77624cf3d
詳細内容
## MCP でアクセシビリティ（ WCAG 2.2 準拠）レビューを爆速自動化： Figmaアノテーション生成
https://zenn.dev/kikagaku/articles/b01cc77624cf3d
FigmaとModel Context Protocol (MCP)を活用し、WCAG 2.2準拠のアクセシビリティレビュープロセスを自動化してデザイン品質と開発効率を劇的に向上させる具体的な手法を解説します。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 89/100 | **Annex Potential**: 88/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[アクセシビリティ, WCAG 2.2, Figma, デザインレビュー自動化, Model Context Protocol (MCP)]]
UI/UX開発におけるアクセシビリティレビューは、事業スピードの加速とAIツールの導入により属人化しがちであり、WCAG 2.2の膨大な基準確認やコントラスト比測定の手間が見落としや品質低下のリスクを高めていました。この記事は、FigmaとModel Context Protocol (MCP)を組み合わせることで、これらの課題を解決し、アクセシビリティレビューを自動化する革新的なプロセスを提案します。
具体的には、まずFigma Dev Mode MCPを使用してコンポーネントの画像、コード、色情報を抽出し、WCAG 2.2準拠のコントラスト比を自動計算してアクセシビリティ課題を特定します。次に、検出された課題を「緊急」「重要」「推奨」の優先度で分類し、それぞれに対して具体的な改善策（推奨色コード、実装方法、改善後の予測値）を生成します。最後に、html.to.design MCPを活用し、これらの課題と改善策をHTML形式のアノテーションとしてFigmaキャンバス上に自動配置。これにより、デザイナーやエンジニアは視覚的に分かりやすく、優先順位付けされたフィードバックをFigma上で直接確認できるようになります。
このアプローチの信頼性は、Cursorの@Docs機能でWCAG 2.2公式ドキュメントを参照し、算出された相対輝度計算の整合性をStarkなどの既存アクセシビリティツールと比較検証したことで確認されています。結果として高い精度を示し、人間が視覚的に感じるコントラスト比を正確に算出できることが証明されました。
この自動化プロセスは、WCAG基準参照の手間削減、客観的数値に基づく品質担保、再現性の確保、見落とし防止といった多大な効果をもたらします。Webアプリケーションエンジニアにとっては、デザインシステムと開発ワークフローへのシームレスな統合を通じて、属人化を防ぎ、一貫性のある高品質なプロダクト開発を継続的に実現できる点が重要です。将来的にはCI/CDパイプラインとの連携も視野に入れ、継続的なアクセシビリティ改善を可能にし、持続可能な高品質なデザインシステム運用を確立できるでしょう。