概要
https://zenn.dev/ryome/articles/793c4352380370
詳細内容
## 最近のAIを活用した個人開発をざっくりまとめる
https://zenn.dev/ryome/articles/793c4352380370
この記事は、Claude 3.7 SonnetやChatGPT、ClineなどのAIツールを効果的に活用し、個人開発プロジェクト（家系図アプリ）をわずか2日間で完遂する具体的な手順とテクニックを紹介します。
**Content Type**: Tutorial & Guide
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:3/5
**Main Journal**: 82/100 | **Annex Potential**: 79/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AIを活用した個人開発, Claude 3.7 Sonnet, Cline, Webアプリケーション開発, 個人開発ワークフロー]]
この記事は、AIを個人開発に活用し、家系図アプリをわずか2日間で完成させた具体的なワークフローを紹介しています。Webアプリケーション開発者にとって、AIがいかに開発の障壁を下げ、効率を劇的に向上させるかを示す実用的な事例です。
まず、Claude 3.7 Sonnetに画面イメージ、詳細な画面仕様、そして厳格なコーディング規約（ディレクトリ構造、ファイル命名、Tailwind CSS、カスタムフック、JSDocなど）を作成させ、開発の初期フェーズにおける設計思考の大部分をAIに委ねます。これにより、プロジェクトの土台が迅速かつ堅牢に構築されます。
次に、ChatGPTでロゴを生成した後、Cline（Claude 3.7 Sonnet）がGitリポジトリの初期設定、ESLint/Prettierの構成、そして画面仕様に基づいた詳細なアーキテクチャ（技術スタック、ディレクトリ、コンポーネント設計、データモデル、ルーティング）を考案します。特に重要なのは、ClineがStorybookを用いて、ボタンのような最小単位の部品から段階的にフォーム、ページへと粒度を上げてコンポーネントを生成するアプローチです。このモジュール化された開発手法は、AIによるコード生成の成功率を高め、再利用性と保守性の高いUIを効率的に構築可能にします。
動作確認中にバグや結合の問題が発生した場合、Clineのaskモードで修正案を検討させ、その後codeモードで実装するという、AIとの協調的なデバッグプロセスが紹介されています。これにより、試行錯誤のコストが大幅に削減されます。最後に、AIによるコミットメッセージの生成とGitHub Pagesへのデプロイまでを網羅しており、個人開発の全行程をAIがサポートする具体例を示しています。
このアプローチは、AIを単なるコード生成ツールとしてではなく、設計からデバッグ、デプロイまでを統合的に支援する強力なパートナーとして活用できることを示唆しています。Webアプリ開発者は、本記事で紹介された手順を参考に、自身の「欲しい」アプリを高速かつ効率的に実現するための実践的なノウハウを獲得できます。